Обычно в экспертную систему включаются знания (правила) нескольких уровней, при этом правила более высокого уровня (метаправила) управляют правилами более низких уровней. База знаний не остается неизменной. Экспертные системы обычно строятся так, что по мере накопления опыта набор правил расширяется, при этом некоторые из них перестраиваются.

Следует подчеркнуть, что было предпринято довольно много попыток использовать экспертные системы для обучения. Особенно много таких попыток было сделано с экспертными системами по медицинской диагностике. Но нередко основные приемы их работы механически переносились на практику обучения, хотя, как неоднократно подчеркивали специалисты (J. R. Hartley, 1980 а; Ь), эти системы не выполняют собственно дидактических функций. Это не значит, что обучающую систему нельзя представить как экспертную. Теоретически это предполагает описание обучающей деятельности как решение дидактических задач.

С нашей точки зрения, такое описание, во-первых, позволяя применять идеи, методы и средства разработки экспертных систем и теории решения задач, значительно упрощает разработку интеллектуальных систем; во-вторых, оказывается возможным привлечение к разработке обучающих систем специалистов в области психологии обучения, искусственного интеллекта, лингвистов и т. д.; в-третьих, получающаяся при этом обучающая система обеспечивает использование возможностей компьютера на основе научного представления процесса обучения. Насколько нам известно, идея описания обучающей системы как интегрированной экспертной системы в явном виде никем не формулировалась, но в этом направлении работает ряд специалистов.

Весьма интересная попытка сформулировать общий подход к построению интеллектуальных обучающих систем была предпринята группой специалистов в составе Т. О' ШИ, Р. Борната, В. Дю Булэ, М. Айзенштадта, Дж. Пейджа (Т. О' Shea et al., 1984). За концептуальную основу системы была взята пяти-компонентная модель компьютерного обучения, каждый компонент которой выполняет свою функцию.