13. Послушание. Система должна явно находиться под управлением пользователя.

Данные требования представляют определенный интерес, однако оии, на наш взгляд, нуждаются в дополнении. Ведь это не просто интеллектуальные, а обучающие системы, именно поэтому речь должна идти о требованиях, выражающих их педагогическую направленность. К их числу следует отнести прежде всего такие: 1) построение динамической модели обучаемого;

2) диалог по всем вопросам, относящимся к решению задачи;

3) выдача обучающему помощи в соответствии с заложенными в ней принципами обучения и моделью обучаемого; 4) управление сЪ стороны обучаемого; 5) накопление правил, задающих стратегию обучения, и оптимизация последней; 6) по требованию педагога применение различных методов обучения (по крайней мере отличающихся по формальным компонентам); 7) по желанию пользователя объяснение действий системы, в частности меры помощи, оказываемой обучаемому.

Мы полагаем, что основная магистраль компьютерного обучения — это интеллектуальные обучающие системы, которые в наибольшей мере не только приближают обучение к осуществляемому педагогом, но и, максимально используя возможности компьютера, сводят на иет недостатки в управлении учебной деятельностью, обусловленные ограниченными возможностями человека в обработке информации.

Наш подход к построению интеллектуальных обучающих систем в самом общем виде можно сформулировать следующим образом: обучающая система — это интегрированная экспертная система, т. е. сложная система, объединяющая ряд экспертных подсистем.

Поясним сказанное. Принято различать обучающие и решающие системы. К числу последних можно отнести экспертные системы. Их определяют как программы, предназначенные для решения задач, обычно считающихся трудными. Эти системы также считают основанными на знании, потому что их работа в значительной мере связана с оперированием фактами и эвристическими приемами, которыми пользуются эксперты (Т. R. Addis, 1982). Считается, что такие системы являются воплощением опыта специалистов в данной области и могут осуществить в автоматическом или полуавтоматическом режиме решение задачи, а также дать обоснованный совет относительно ее решения. Некоторые из таких систем могут объяснить ход решения задачи.