Значения оригинальности по Т-шкале соответствуют возрастной норме. При соотнесении показателей оригинальности с показателями беглости и разработанности отмечено, что детализация идей во многом зависела от использования учащимися различных цветовых решений и поворотов рисунка. В бланковом тестировании не было отмечено использования цвета и очень редко (единичные случаи) применялся поворот рисунка.

Высокий показатель разработанности объясняется хорошей успеваемостью учащихся, их способностью к изобретательской и конструктивной деятельности. Исключение составляют случаи, когда показатель разработанности в несколько раз превышал максимально допустимое значение для этого возраста. При определении этого показателя баллы присваиваются за каждую значимую деталь (идею), дополняющую исходную фигуру. Однако определить значимость детали программа не может, в ней просто учитывается каждая линия. За счет этого и завышался показатель разработанности. Степень влияния некоторых недостатков компьютерного определения креативности учащегося на надежность измерений будет проверена после сбора необходимого количества статистического материала.

Таким образом, компьютерное тестирование показало, что учащиеся более активно, чем при бланковом тестировании, выдвигают идеи, отличающиеся от очевидных, банальных или твердо установленных; широко используют возможности компьютера (цветовое решение, поворот рисунка), тем самым увеличивая показатель разработанности.

На самых ранних этапах исследования и моделирования исследуемого процесса или явления целесообразно установить закон распределения величин. В математической статистике гипотезу о нормальности изучаемого распределения называют основной гипотезой. Статистическую проверку этой гипотезы по выборке производят при помощи критериев согласия. Такие критерии позволяют определить вероятность того, что при выполнении предполагаемого закона распределения в рассматриваемой совокупности наблюдаемые в выборке отклонения являются случайными, а не свидетельствуют об ошибочности гипотезы. Если такая вероятность велика, то отклонения от предполагаемого закона признаются случайными, а нулевая гипотеза о законе распределения не опровергается (Леонов, 1990). При описании теста П. Торренса большинство авторов ссылаются на то, что показатели гибкости и оригинальности имеют нормальное распределение (Матюшкин, 1993 и др.). Однако для проведения сравнительного анализа необходимо установить характер распределения значений показателей гибкости и оригинальности в компьютерном тестировании (Абакумова, 2003).