P{ | xi | < a} = a (*)

и наоборот, задав a, легко вычисляется a. Уравнение (*) табулировано, т.е. его решения a и a сведены в таблицу, которая называется таблицей распределения Стьюдента или t - распределением с n-1 степенями свободы.

Уравнение (*) является основным при решении следующих задач статистики:

·         при оценивании параметров возникает необходимость вычисления доверительных интервалов: задавая уровень значимости a (например, 0.95) по таблице находится a - ширина доверительного интервала. Уравнение (*) позволяет тогда констатировать следующий результат - с вероятностью 0,95 (уровнем значимости 0,95) все случайные величины xi находятся в интервале (-a,+a).

·         Проверка статистических гипотез.

Отметим, что пакет SG - автоматически проводит вычисления по 1 и 2. Распределение Стьюдента явно зависит от n - количества наблюдений. Исторически сложилось, что n-1 называют числом степеней свободы данного распределения. С ростом числа наблюдений распределение Стьюдента очень быстро приближается к нормальному закону распределения и при n > 30 можно с чистой совестью пользоваться нормальным законом распределения.

Теперь вернемся к вопросу. Исследуя, как говорится в вопросе условные показатели для оценки направленности личности, жизненных ценностей и т.п. исследователь этим параметрам сопоставляет некоторую числовую функцию. (ранг, степень влияния и т.п.). Для этой числовой функции естественно можно использовать все методы математической статистики, в том числе и распределение Стьюдента для вычисления границ доверительных интервалов и проверки статистических гипотез. Соответствие введенной функции и интерпретации результатов направленности личности, жизненным ценностям находится на совести исследователя. Теория вероятностей, возникла и стала развиваться как наука после того, как она сопоставила случайному событию (событию которое может произойти, а может и не произойти) неубывающую, положительную функцию, изменяющуюся от 0 до 1, и назвала ее вероятностью этого события. Поэтому, планируя эксперимент с показателями, имеющими смысл случайного события, изначально нужно оперировать понятием вероятности, тогда у исследователя не будет проблем ни с допустимостью применения того или иного метода, ни с интерпретацией результатов.