Использование индивидуальных траекторий изучения материала предлагается рассмотреть на примере обучения компьютерным информационным технологиям. Эта область обучения обладает рядом особенностей, требующих нетрадиционного подхода, а именно:

§   лавинообразным падением актуальности содержательной части дисциплин в связи с бурным развитием персональной техники;

§   существенной неоднородностью первоначальной подготовки студентов и необходимостью вынужденного пополнения знаний в соответствии с индивидуальным уровнем подготовки специалиста;

§   разной глубиной изучения дисциплины, что необходимо учитывать и при разработке мультимедийного курса;

§   невозможностью в современных экономических условиях проведения регулярной смены и обновления парка персональных компьютеров и лицензионного программного обеспечения.

Для разработки мультимедийного курса, обеспечивающего индивидуальные траектории обучения, предлагаются генетические методы, при помощи которых создается индивидуальный курс обучения для каждого конкретного студента с точки зрения минимальности затрачиваемого времени на его изучение и максимальности ожидаемого эффекта усвоения дисциплины с учетом уровня начальных знаний, определяемых путем тестирования. Причем в отличие от чисто случайного поиска алгоритмы генетического поиска для выбора направления используют оценки близости имеющихся решений к оптимальным.

Дадим формальное описание рассматриваемых задач.

Необходимо создать индивидуальный курс обучения по некоторой дисциплине, оптимальный для каждого конкретного студента с точки зрения минимальности затрачиваемого времени на его изучение и максимальности усвоения знаний, т.е. ожидаемого эффекта. Будем считать, что курс состоит из независимых разделов Хх,...,Хп, каждый из которых содержит множество фрагментов (частных понятий, определений, утверждений и др.), которые необходимо знать обучающемуся после изучения i-го раздела,X, = (хп,..., xikj), i = 1, n. Понятия распределены по уровням знаний, и понятия более высокого уровня требуют от студента знания ряда определений с нижележащих уровней.