В работе [18], изданной в 1988 году, обобщен первый «отечественный и зарубежный опыт компьютеризации обучения», рассмотрены различные виды обучающих программ. Автор исследования Е.И. Машбиц производил классификацию обучающих программ по виду психологической модели  обучения, которая являлась теоретической основой для разработки той или иной программы. Как отмечалось в его работе, существовали успешные обучающие программы, «созданные на основе личного опыта разработчиков. Но они скорее исключение, а не правило. Компьютерное обучение… можно обеспечить, только строя их на научной основе» [18].

На момент написания этой работы отечественные психологические теории учения (теории П.Я. Гальперина и Н.Ф. Талызиной, Д.Б. Эльконина и В.В. Давыдова, А.М. Матюшкина и других) не могли служить опорой для разработок компьютерных систем в силу недостаточного уровня разработанности для использования в учебном процессе. Поэтому Е.И Машбиц взял хорошо зарекомендовавшую себя к тому времени классификацию психологических моделей, предложенную Г. Натхоллом и И. Снуком (G. Nuthall, I. Snook, 1973), в которой выделялись три группы:

·         модели управления поведением (behavioral control models);

·         модели учения через открытия (discovery learning models);

·         рациональные модели (rational models)».

Модели первой группы предпочитались разработчиками обучающих систем, так как бихевиористские идеи легко поддавались технологизации. Примером может служить система PLATO, созданная в Иллинойском университете, в рамках которой разрабатывалось множество обучающих программ по разным предметным курсам.

Модели второй группы привлекали разработчиков систем компьютерного обучения тем, что зачастую непрямое управление, характерное для этого вида, «легче реализовать, чем жестко детерминированное управление. Так, если система не может точно локализовать ошибку и выяснить ее причину, то вполне оправданной становится помощь в виде общего совета, эвристических указаний, рекомендаций». В основном этот тип моделей использовался в интеллектуальных обучающих системах (по постановке медицинского диагноза, по математике, поиску неисправностей в электронной цепи), в которых упор сделан на методе проб и ошибок [18].