Один и тот же класс методов может использоваться и в контексте измерения, и в контексте реализации определенной логики анализа. Для решения одной и той же содержательной задачи речь может идти о комплексном применении методов разного класса. Подобная комплексность носит либо параллельный характер, либо последовательный. Первое означает применение методов из разного класса для решения одной и той же задачи. Второе означает применение методов разного класса на различных этапах решения задачи, интересующей исследователя.

Естественно, социолог должен владеть навыками математической формализации как составной части процесса получения знания, опирающегося на эмпирические данные. Однако социологу не столь важно овладеть математическими методами, сколько уметь связать, увязать воедино процедуры логической и математической формализации. Это и будет составлять в целом логику анализа данных в исследовании.

Как же формируется эта логика? И, тем самым, как выбираются в исследовании математические методы? Напомню, что с первым составным элементом, позволяющим исследователю разработать логику анализа, вы уже познакомились ¾ это выбор одной из стратегий (восходящей или нисходящей) анализа данных. Соотнесение отдельно взятого социологического исследования с одной из этих двух стратегий анализа зависит от априорных представлений, от априорных знаний социолога об изучаемом фрагменте социальной реальности. По сути, речь идет о целях, задачах, гипотезах исследования.

Как мы убедились, в рамках восходящей стратегии, анализа основная проблема для социолога ¾ выбор метода поиска эмпирических закономерностей и интерпретация этих закономерностей. Формально перед социологом вначале стоит вопрос о выборе класса методов, а только потом ¾ о выборе конкретного метода (модели) из этого класса. Если задана совокупность шагов по реализации модели, то это называется алгоритмом.

Сначала мы с вами в нашем модельном исследовании, посвященном изучению времяпрепровождения студентов, искали простенькие эмпирические закономерности, регулярности. Для этого изучали «поведение» отдельно взятого признака (непосредственно наблюдаемого или производного от эмпирических индикаторов), т. е. изучали характер распределения признака. Описание распределения происходило на основе вычисления моды, медианы, среднего арифметического, среднего взвешенного, коэффициента количественной вариации, энтропии, коэффициента качественной вариации, дисперсии, квартального размаха.