9.        Меры связи различаются для различных типов шкал и для разного понимания связи.

10.    Коэффициенты парной связи целесообразно использовать только в сравнительном контексте в рамках одного и того же исследования. Эффективными являются две стратегии Их использования: поиск факторной структуры совокупности признаков; поиск признаков, детерминирующих целевой признак.

ГЛАВА 4. НИСХОДЯЩАЯ СТРАТЕГИЯ АНАЛИЗА ДАННЫХ

1. ЯЗЫК АНАЛИЗА ДАННЫХ

Элементы логики анализа. Язык анализа как составная часть языка социологического исследования. Математическая формализация как составная часть логической. Классы математических методов. Логика использования математических методов. Язык типологического анализа. Язык причинного анализа. Язык факторного анализа. Основной и вспомогательные языки анализа. Понятие «метаметодика анализа данных».

Эта глава книги посвящена четвертому и пятому из выделенных нами структурных элементов методологии анализа данных, а именно нисходящей стратегии анализа и языка анализа данных. Одна из целей этой главы ¾ завершить обозначение контуров видимой части айсберга под названием методология анализа в эмпирической социологии.

В начале третьей главы мы останавливались на том, какой смысл вкладывается в понятия восходящая стратегия анализа ¾ нисходящая стратегия анализа. В любом социологическом исследовании логическая схема анализа, или логика анализа, выстраивается опираясь на одну из этих стратегий. Это только один штрих процесса формирования логики анализа данных или, другими словами, только один элемент логической формализации процесса получения знания, которое опирается на эмпирические данные. Другой элемент связан с выбором в исследовании как бы основного языка анализа эмпирии. Язык анализа данных является составной частью языка социологического исследования [1, с. 32—61]. В свою очередь составной частью любого языка анализа является математика, математический формализм. Поэтому остановимся на самых общих моментах применения математических методов в социологии.