§ | библиотека – мастерская – | Помощь Контакты | Вход — |
Татарова Г.Г. Методология анализа данных в социологии (введение) /Учебник для вузов. —— М.: NOTA BENE, 1999. — 224 с.
Стр. 184 Выводы из главы 31. Начало начал анализа данных — это процессе планирования исследования, этап разработки программы исследования, разработки концептуальной схемы исследования. 2. В процессе построения модели изучения свойства социального объекта продумывается логика поиска простых эмпирических закономерностей. В целом «язык» анализа данных в предполагаемом исследовании определяется только после осмысления логики интерпретации эмпирических закономерностей, т. е. ответа на вопрос: Что и как будем делать, если получим то-то и то-то? 3. Независимо от выбора стратегии анализа (восходящей или нисходящей) социологу необходимы умения первичного анализа, первичной обработки данных. Одномерные распределения, таблицы сопряженности только просты по виду. Социолог может использовать множество «языков» анализа данных при работе с ними. 4. Меры центральной тенденции различны для разных типов шкал. Средняя арифметическая без дисперсии, медиана без квартального размаха, мода без коэффициента качественной вариации для социолога не имеют содержательного смысла. 5. В зависимости от того, с какими из относительных частот работает социолог, он решает разные типы содержательных задач. 6. Изучение связи между признаками (эмпирическими индикаторами или производными от них показателями) ¾ одна из целей анализа. Связь, взаимосвязь трактуются, понимаются по-разному. Потому так много мер (коэффициентов) связи. 7. В таблице сопряженности находится вся информация о взаимосвязи двух признаков. 8. Изучение взаимосвязей невозможно без понимания таких пар понятий: «функциональная ¾ корреляционная связь», «локальные меры связи ¾ глобальные», «сильная связь ¾ слабая», «ложное значение коэффициента ¾ истинное», «направленная связь ¾ ненаправленная», «статистическая зависимость ¾ независимость» и т. д. |
Реклама
|
||