Понятие значимости тесно связано с понятием «доверительный интервал». Для каждой статистики это интервал, в котором содержится «истинное» (для генеральной совокупности) значение этой статистики. Если истинное значение коэффициента Юла обозначить через Q^t , а реально вычисленное через Q, то доверительный интервал выглядит:

Для каждой статистики величина D определяется в зависимости от закона распределения статистики и, естественно, в помощью математических таблиц, где эти законы табулированы. Приводить формулы для вычисления доверительных интервалов мы не будем. К примеру, социолога всегда интересует значимость процентов. В работе [8, с. 191—195] вы можете найти формулу для вычисления доверительного интервала в этом случае.

Из такого упрощенного анализа значимости и законов распределения социологу необходимо усвоить, что умные люди, работающие в далекой от него науке под названием математическая статистика, владеют большим аппаратом для решения социологических задач. Это не означает, что вы должны эту науку изучить досконально, но это означает, что Вы должны научиться задавать таким людям правильно поставленные вопросы, и не ожидать от математики того, чего она не может дать.

Задание на семинар или для самостоятельного выполнения

Каждому студенту на основе своей собственной таблицы сопряженности необходимо выполнить следующие задания:

1.        Обозначить одну из градаций (любого из двух признаков таблицы сопряженности) как целевое свойство. Подсчитать значения коэффициента Юла между этим целевым признаком и несколькими другими. Провести ранжирование полученных значений по степени их влияния на целевой признак.

2.        Вычислить интенсивность и емкость детерминации для нескольких свойств и на основе сравнения сделать соответствующие выводы.

3.        Вычислить значение хи-квадрат и сравнить с табличным при различных уровнях значимости. Сделать соответствующие выводы.