где N ¾ общее число объектов. В нашем случае объекты ¾ студенты-гуманитарии. Раньше их число мы обозначали через n00, которое было равно 1000. Для наших целей так было удобнее, а в данном случае нет никакой необходимости ни в двойных индексах, ни в индексах вообще.

Если значение коэффициента получится близким к нулю или равным нулю, то это означает статистическую независимость признаков. Случай близости значения к единице будет говорить о статистической зависимости. Значение коэффициента ни при каких условиях не достигает единицы, но для социолога это не имеет никакого принципиального значения. Для нашей таблицы сопряженности c² =125,6, а значение С = 0,33. Опять-таки возникает вопрос о значимости отличия такого значения от нуля.

О значимости значений коэффициентов

Определяются такого рода значимости на основе проверки статистических гипотез. Эти гипотезы не следует путать с так называемыми содержательными гипотезами исследования. Разумеется, в ряде случаев гипотеза исследования может быть сформулирована и в виде статистической гипотезы. Проверка статистической гипотезы о значимости отличия значения коэффициента от нуля возможна при условии существования закона распределения коэффициента.

Что это означает? Предположим, каждый из вас для изучения студентов-гуманитариев (это наша генеральная совокупность) сформировал «отличную» выборку и подсчитал значение, например, коэффициента Юла. Какими бы «хорошими» ни были выборки, на каждой из них будет получено свое собственное значение этого коэффициента. Совокупность таких значений подчиняется и может быть описана некоторым законом распределения. Для коэффициента Юла известно, что он имеет вполне определенный закон распределения. Если для коэффициента теоретический закон распределения известен, то такой коэффициент называется статистикой в отличие от эвристики. Не надо путать с тем, что статистикой называют и просто совокупность данных в той области науки, которая называется статистикой. Мы сейчас рассуждаем в рамках другой науки, которая называется математической статистикой.