По этой причине значение коэффициента Юла, полученное без учета пола студента, и показало отсутствие связи. Такая ситуация для социолога может быть обозначена как ложное отсутствие корреляционной связи, проистекающее из существования опосредованной связи, характер которой диаметрально противоположный на отдельных группах объектов. Этот пример показывает, что конкретные значения коэффициентов интерпретировать необходимо очень осторожно. Графически этот случай иллюстрирует граф, изображенный на рис.3.4.2. Связь между признаками 1 и 6 не наблюдается. В то же время наблюдается связь между признаками 1 и 5, а также между признаками 5 и 6.

Другая ситуация ложных корреляционных связей является более очевидной. Это когда большое значение коэффициента обусловлено не сильной связью между свойствами, а тем, что существование каждого из этих свойств обусловлено одной и той же причиной. Подозрение вызывает треугольник на том же рис. 3.4.2. Интерпретация больших и маленьких значений коэффициентов требует при анализе особого внимания. Этот вывод относится в равной мере ко всем коэффициентам, с которыми работает социолог. Переходим к рассмотрению коэффициентов для случая таблиц сопряженности вида (r*s). Вернемся к нашей таблице 3.3.1, где r = 6, a s = 5. Прежде всего следует отметить, что в соответствие каждой ячейке можно поставить как прямую детерминацию (от профессии к удовлетворенности) с интенсивностью (процент по строке) и емкостью (процент по столбцу), так и обратную (от удовлетворенности к профессии). Дальнейший анализ таблицы проводится по совокупности этих характеристик. Для выделения сильных локальных связей обычно задаются ограничения на значения интенсивности и емкости. По сути, речь идет о ранжировании всех локальных связей. В этом случае не ставится вопрос о взаимосвязи феноменов «будущая профессия» и «удовлетворенность учебой», а ищутся как бы цепочки детерминации, что в дальнейшем может быть использовано для формирования гипотез о факторных синдромах и причинно-следственных отношениях. Напомним, что восходящая стратегия анализа и служит для формирования новых гипотез в исследовании.