§ | библиотека – мастерская – | Помощь Контакты | Вход — |
Татарова Г.Г. Методология анализа данных в социологии (введение) /Учебник для вузов. —— М.: NOTA BENE, 1999. — 224 с.
Стр. 124 Эти же интервалы могут быть заданы и в другой форме: 1. 0—1 часов; 2. 1,1—2,5 часов; 3. 2,6—4 часов; 4. 4,1—7 часов; 5. 7,1—8 часов; 6. 8,1—9 часов. В этом случае при вычислениях возникает другая проблема, если продолжительность учебы некоторого студента, например, равна 1,09 часов. Опять же принятие решения в руках социолога. Он может отнести к интервалу не только верхнюю границу, но и то, что ниже нижней границы следующего интервала, т.е. респондент, у которого продолжительность учебы равна 1,09 часам будет отнесен к первому интервалу. Используя первые введенные интервалы, подсчитаем по ним распределение респондентов (таблица 3.1.3.) Обратите внимание, что каждая из приведенных таблиц имеет заголовок, итоговый столбец. Эти таблицы ¾ пример оформления как бы первичных результатов социологического исследования. Разумеется, за исключением того, что реальные таблицы содержат только один показатель из четырех приведенных. Такого рода таблицы служат и для представления результатов исследования. Эта ситуация типична для исследований общественного мнения. Социолог называет распределение признака «линейкой», простым распределением, линейным распределением, частотным распределением, простой группировкой, потому что речь в самом деле идет о самых простых, одномерных распределениях в отличие от условных и многомерных. Последние получаются тогда, когда одновременно строится распределение по нескольким признакам. К случаю двумерных распределений перейдем чуть позже. Таблица 3.1.3. Распределение студентов по продолжительности учебы Одномерное распределение может быть получено как для всей выборочной совокупности, так и для отдельной подвыборки. В нашем случае подвыборкой являются студенты-гуманитарии, выделенные из всей совокупности опрошенных студентов. Тогда точнее называть распределения, полученные нами по трем признакам, условными. Такого рода условные распределения позволяют уже на этом первом этапе работы с эмпирическими данными решать задачи сравнительного анализа. Например, можно сравнивать структуру удовлетворенностью учебой студентов-гуманитариев и студентов-естественников, структуру продолжительности учебы для социологов и историков и т. д. В любом случае мы сравниваем структуру распределений для различных групп обследованных / опрошенных. |
Реклама
|
||