§ библиотека мастерская Помощь Контакты Вход —

Татарова Г.Г. Методология анализа данных в социологии (введение) /Учебник для вузов

В каталоге: Разное
Прислано в библиотеку: Vsevolod
Стр. 119

К этому разделу мы подошли с пониманием того, что социологу, изучающему различные социальные феномены, приходится строить модели изучения их свойств, пользоваться различными типами информации, применять совокупность приемов измерения латентных, непосредственно не наблюдаемых признаков, выбирать стратегию анализа. Это и есть начало начал анализа данных.

Наблюдаемые признаки мы называли эмпирическими индикаторами. В предыдущих разделах они были нашими главными понятиями. Здесь и далее таковыми будут признаки. Признаком может быть и отдельно взятый эмпирический индикатор, и производный от них показатель. Например, признаком будем называть любые показатели, индексы, коэффициенты, возникающие в рамках работы с данными типа «государственная статистика», «бюджет времени». Признак, как и любой эмпирический индикатор, имеет для нас те же три уровня измерения: номинальный, порядковый, «метрический». Как минимум, мы должны научиться изучать «поведение» всех трех типов признаков, измеренных по трем типам шкал.

Представляется важным еще раз повторить следующее. Несмотря на многообразие шкал (в данном случае как линеек для измерения чего-то) в социологии, мы рассматриваем только три типа шкал и к «метрическим» относим все шкалы, уровень измерения по которым выше порядкового, т.е. то, что очень похоже на числа, на «количества».

С чего же начинается анализ «поведения» отдельно взятого признака тогда, когда информация «лежит» на столе социолога? Такой анализ необходим практически всегда независимо от исследовательских задач, типов информации, выбора стратегии анализа. Речь идет как бы о «социальной бухгалтерии», азы которой вы должны освоить. Практически в любой книге, в название которой входят слова «...статистические методы в...», вы найдете определенный материал по освоению этих азов [2, 3, 7, 8, 9, 11].

Несмотря на то что ниже рассматривается пример, имеющий отношение к данным анкетирования, все выводы относятся к анализу любых вариационных и динамических рядов. К сожалению, объем книги не позволяет привести другие примеры. На протяжении всей этой главы в основном будем приводить фрагменты из некоторого исследования на тему «Структура времяпрепровождения студентов: сравнительный анализ вузов», придуманного (модельного) нами в качестве примера. Сбор данных осуществлялся в нем как по использованию бюджета времени, так и по вопроснику «сложной структуры»; генеральная совокупность - студенты вузов России. Нас в этом исследовании будут интересовать только студенты-гуманитарии, т. е. некоторая подвыборка.

из 225
Предыдущая    Следующая
 
Реклама
Авторизуйтесь