Рассмотрим всего три признака из этого исследования: будущую профессию студента-гуманитария, его удовлетворенность учебой и продолжительность времени на учебу. Относительно третьего признака нужно подчеркнуть следующее. Продолжительность в данном случае представляет собой сумму затрат времени на прослушивание лекций, на участие в семинарских занятиях, на дополнительные самостоятельные занятия, а также на перерывы между аудиторными занятиями. В качестве примера будем рассматривать среднесуточную, например за неделю, продолжительность. «Продолжительность» имеет метрический уровень измерения. «Будущая профессия» как признак имеет номинальный уровень измерения. «Удовлетворенность учебой» может быть измерена посредством логического квадрата по пятибалльной порядковой шкале. Тогда она понимается только как удовлетворенность учебой в «родном» вузе (вернитесь к тому разделу, где обсуждается логический квадрат). Вместо этих признаков можно было бы выбрать и любые другие.

Что означает анализ «поведения» профессии на совокупности объектов? Это означает, что мы должны обработать эмпирические данные, чтобы получить распределение изучаемых объектов (в нашем случае студентов-гуманитариев) по профессиональным группам и по характеру этого распределения судить о профессиональной структуре опрошенных студентов. Для простоты изложения буду приводить цифры модельного характера, т. е. в реальном исследовании они не были получены. Предположим, что нас интересует восемь профессий, все они закодированы цифрами от 1 до 8, а число студентов-гуманитариев среди всех опрошенных равно 1000. Таким образом, исходно мы имеем матрицу данных типа «объект ¾ признак». Из нее выделяем для анализа столбец матрицы в соответствии с анализируемым признаком. Подсчитываем в этом ряду число респондентов, которые в недалеком будущем будут иметь ту или иную профессию. Тем самым получаем частоту встречаемости в выборке студента той или иной будущей профессии.

Распределение опрошенных по профессиям представлено в таблице 3.1.1. Это результаты самого первого этапа систематизации эмпирических данных. Распределение может быть представлено и описано на «языке» четырех показателей. Первый ¾ абсолютная частота, т. е. число студентов с определенной «будущей» профессией. Среди опрошенных студентов оказалось 100 будущих политологов (профессия I), 200 социологов (профессия 2), 300 культурологов (профессий 3), 100 филологов (профессия 4), 50 психологов, (профессия 7) и 250 историков (профессия 8). Студенты с будущими профессиями, обозначенными как 5 и 6, в выборку не попали. В этом нет ничего удивительного, если при формировании выборочной совокупности не учитывалась будущая профессия студента. Эти шесть обозначенных и встречающихся в выборке профессий, будем использовать в процессе дальнейшего анализа.