Ясно одно: проверка такого рода гипотез предполагает «продумывание» всей логики анализа априори (до сбора эмпирической информации). Это очень не просто. Вместе с тем такое «продумывание» нужно и важно даже в описательных исследованиях. А в серьезных аналитических исследованиях для проверки сложных гипотез тем более. Вспомним, что мы с вами рассматривали несложные модели изучения отдельных свойств социальных объектов для перехода с теоретического уровня на эмпирический. При этом совершенно не затрагивали вопросы обратного перехода, для которого крайне важно понятие логической схемы анализа.

Если вернуться к модели изучения свойства социального объекта, то в контексте наших рассуждений, логика анализа позволяет уточнить не только саму такую модель, но и предполагает продумывание заранее логики получения эмпирических закономерностей и, соответственно, переход от них к теоретическим обобщениям. Разумеется, речь идет уже о сложных эмпиричесих закономерностях, получаемых на основе всей системы изучаемых в исследовании свойств. В зависимости от логической схемы анализа социолог определяет и то. Какого рода эмпирический материал ему нужен, и то, какие приемы «обработки» информации необходимы, и то, в какой последовательности будет строиться логика изучения и объяснения того или иного социального феномена. В таких исследовательских сюжетах главным является концептуальная схема, теория «видения» социальной реальности, так как идет поиск ответа на вопрос «Почему это?». Для такого случая необходима нисходящая (от общего к частному) стратегия анализа. Поиск ответа на вопрос «Почему это?», проверка объяснительных гипотез социологического исследования возможны только в рамках нисходящей стратегии анализа. Все, что с этим связано, будет обсуждаться в последней части книги.

В отдельно взятом социологическом исследовании возможно сочетание восходящей и нисходящей стратегий анализа. Та и другая стратегии могут быть реализованы на практике с помощью одних и тех же методов, приемов, способов «обработки» информации. Например, к таковым относятся так называемые методы математической статистики (это такая область математической науки, которая в определенной мере как бы обслуживает науки, работающие с эмпирическим материалом) и методы многомерного анализа. Сюда включаются и такие методы, применение которых теоретически может быть необоснованно. В том смысле, что закономерности, полученные для выборки, нельзя распространить (перенести) на всю генеральную совокупность. Однако эти методы «хорошо» работают на практике и их принято называть эвристическими в отличие от статистических. К различию понятий «статистика» и «эвристика» мы еще вернемся. Вся совокупность технических приемов (по сути, это использование математического формализма или математических методов в социологии) называется методами анализа данных.