С другой стороны, для более младшей группы разница между 9,08 и 8,15 могла оказаться случайной более чем в 1 опыте из 20. И экспериментаторы, таким образом, приняли ее за случайную.

Мы увидим в этой главе, что Флинер и Кернc (1970) проверяли нуль-гипотезу, состоящую в том, что экспериментальные условия не различаются. Термин «нуль» в данном случае означает нулевое различие. В случае со старшими детьми они отвергли нуль-гипотезу, в случае с более младшими — нет.

Такое действие называется проверкой на значимость или на статистическую значимость. Когда нуль-гипотеза отвергается, то говорят, что различие статистически значимо; когда нуль-гипотеза не отвергается, то говорят, что различие (статистически) незначимо.

Мы увидим, что статистическое решение, принять иди отвергнуть нуль-гипотезу, всегда таит в себе двоякий риск. Мы рассмотрим, как подобные статистические решения приводят к выводам относительно экспериментальной гипотезы. При этом мы снова обратимся к понятию внутренней валидности, и далее — к более специальному понятию — надежности.

Наконец, мы попытаемся показать более широкий смысл проверки на значимость. Конечно, она является средством получения валидных выводов об экспериментальной гипотезе, но это еще далеко не все. Главная тема настоящей главы — значимые результаты — выходит далеко за пределы технического вопроса о статистической значимости.

Мы собираемся изложить в этой главе вопросы о статистических выводах несколько нетрадиционным способом — без уравнений или вычислений. Последние можно найти, как и в предыдущих главах, в статистическом приложении. Таким образом, вы не сможете сами проводить проверку статистической значимости до тех пор, пока не познакомитесь с этим приложением. Однако те идеи, которые важны для экспериментаторов, рассматриваются достаточно детально. Если вы разберетесь в них, это поможет вам при чтении экспериментальных статей, поскольку вы сможете увидеть, как авторами были сделаны заключения. Вы узнаете, какие статистические решения можно сделать относительно нуль-гипотезы и как они относятся к экспериментальным выводам. Возможно даже, что вы не согласитесь с каким-нибудь исследователем либо в связи с использованным правилом статистического решения, либо в связи с выводом, сделанным на основе применения этого правила.