Тест валиден (и надежен), если на его результаты влияет лишь измеряемое свойство.

Тест невалиден (ненадежен), если результаты тестирования определяются влиянием нерелевантных переменных.

Каким же образом определяется валидность? Все многочисленные способы доказательства валидности теста называются разными ее видами.

1.     Очевидная валидность. Тест считается валидным, если у испытуемых складывается впечатление, что он измеряет то, что должен измерять.

205

Где rn -— корреляция i-ro задания с истинным показателем t, r — средняя корреляция i-ro задания с другими. Поскольку в реальном монометрическом тесте число заданий ограничено (не более 100), то оценка надежности теста всегда приблизительна.

Так, определяемая надежность теста связана с однородностью, которая выражается в корреляциях между заданиями. Надежность возрастает с увеличением одномерности теста и числа его заданий, причем довольно быстро. Стандартная надежность 0,02 соответствует тесту дли ной в 10 заданий, а при 30 заданиях она равна 0,007. Оценка стандартной надежности:

Где r— стандартная погрешность оценивания r , σ — стандартное отклонение корреляций заданий в тесте, k — число заданий в тесте.

Для оценок надежности используется ряд показателей.

Наиболее известна формула Кронбаха:

Где k — число заданий в тесте, — сумма дисперсий заданий.

2.     Конкретная валидность, или конвергентная — дивергентная. Тест должен хорошо коррелировать с тестами, измеряющими конкретное свойство либо близкое ему по содержанию, и иметь низкие корреляции с тестами, измеряющими заведомо иные свойства.

3.     Прогностическая валидность. Тест должен коррелировать с отдаленными по времени внешними критериями: измерение интеллекта в детстве должно предсказывать будущие профессиональные успехи.