- в первом случае: Pyj=1/lj, где lj - вероятность достижения цели в случае реализации j-го события (ситуации);

- во втором случае: Pyj=Pj/qj, где qj - предсказанная вероятность появления j-го события, рj - действительная вероятность j-го события.

Соответственно, исходя из (2.136) не для единичной, а полной неорганизованности, получим два выражения целевой статистической "энтропии":

причем в общем случае рj ¹ qj.

Если определять ценность (полезность) информации по разности "энтропии" (2.149) до и после получения сообщения, то из (2.150) при рj=const находим выражение для ценности информации, предложенное А.А. Харкевичем, а из (2.151) - выражение для полезной информации, соответствующее трактовке М.М. Бонгарда. Таким образом, теория системно-информационного анализа [30, 31] на основе единой аксиоматики обобщает все ранее предлагавшиеся способы отображения информации и вполне обоснованно обеспечивает формирование новых, наиболее соответствующих рассматриваемой системе.

Основываясь на вышеприведенной аксиоматике системно-информационного анализа, определим основные соотношения для прагматической оценки информационных процессов в системе обучения. При этом будем учитывать следующие ее специфические характеристики:

1. Сочетание в учебной деятельности обучаемого и деятельности обучающего как умственных, так и сенсомоторных действий, характерных соответственно при решении познавательных и коммуникативных задач усвоения знаний и умений.

2. Чрезвычайную разнородность и многообразие предметных областей изучаемых учебных дисциплин, которые порождают еще большее многообразие УЭ и параметров учебной деятельности обучаемых, характеризующих степень достижения целей их изучения.

Данные характеристики системы обучения существенно усложняют задачу разработки моделей прагматической оценки информационных процессов в системе обучения. Прежде всего это связано в выбором единицы измерения (расчета) параметров абсолютной неупорядоченности с учетом возможности их обоснованного объединения. Из теории измерений известно, что чем большее число разнородных величин необходимо измерять данной единицей измерения, тем более абстрактный характер она должна иметь. Отсюда следует, что указанные выше специфические характеристики системы обучения определяют предельно высокий уровень абстракции тех понятий и единиц их измерения, которые могут обеспечить прагматическую оценку информационных процессов в системе обучения в общем виде.