где Cj=C/wjc, U - символ объединения.

Аналогично для получения количественного различия между однотипными (связанными с одной и той же целью) неорганизованностями, например, ОА и ОВ, где ОВ > ОА, сначала необходимо перейти к множеству параметров неупорядоченности, произвести соответственно операцию вычитания (или деления), а затем полученный результат отобразить на множество неорганизованности

где Þ - символ различия (сравнения).

Выражения (2.139, 2.141) здесь представлены для случая, когда параметр неупорядоченности находится из (2.131), а выражения (2.140, 2.142) - когда параметр неупорядоченности соответствует степенной неупорядоченности (2.133).

Приращение организованности может быть определено через изменения неорганизованности системы под действием средств организации, тогда в соответствии с (2.141) и (2.142) имеем:

где Oiд, Oin - неорганизованность соответственно до и после действия средств организации.

В теории системно-информационного анализа [30, 31] показано, что для численного определения различных по характеру неорганизованностей функционирования могут быть использованы любые из выражений (2.134 - 2.137). С теоретических позиций разница состоит лишь в том, что берется за параметр неупорядоченности (2.131 - 2.133) и как определяется сама неупорядоченность (2.118 - 2.126). С практических позиций крайне важным является требование соответствия количественного выражения приведенной неорганизованности (2.129) и характера ее изменения под действием средств организации (2.143) той системе предпочтений оценки организованности системы, которая существует на более высоком уровне иерархии рассматриваемой системы. В отношении системы обучения это означает, что количественные выражения как самих оценок неорганизованности учебной деятельности обучаемого, так и их изменения должны соответствовать системе предпочтений, объективно существующей у наиболее представительной части обучающих как ЛПР в отношении учебной деятельности обучаемого.

Переходя к краткому описанию существующих положений системно-информационного анализа [30, 31] в отношении оценки полезности и ценности информации, циркулирующей в системе, необходимо отметить, что меры количества и ценности информации могут быть как абсолютными, так и относительными. Такое, казалось бы, обычное разделение мер в теории измерений не всегда находит понимание при оценках количества информации и, как следствие, приводит к приписыванию шенноновской мере информации исключительных свойств - единственной непротиворечивой меры информации.