- процедура формирования алгоритма расчета семантической сложности графовой модели должна исходить из того, что учебная (семантическая) информация может быть представлена в виде леса (нескольких деревьев);

- каждая исходная вершина модели УЭ содержит одну элементарную для данной модели семантическую единицу информации, которая, в свою очередь, может быть и была представлена на предыдущих этапах обучения в виде графа, имеющего свои исходные вершины (свои элементарные семантические единицы информации);

- каждое ребро (дуга) графовой модели есть не что иное, как символ отношения (связи) между элементами, которые она соединяет.

Принципиальное различие между методиками Л.П. Леонтьева [56] и В.П. Мизинцева [79] состоит в том, что методика Л.П. Леонтьева допускает представление УЭ в виде нуль-графа и наличие в модели промежуточных вершин, имеющих только одну нисходящую связь, т.е. инцидентных только одному ребру, соединяющему эту вершину с вершиной на более низком уровне абстракции. Анализ целого ряда моделей УЭ позволяет утверждать, что данные требования к модели являются избыточными и не соответствуют логике обучения:

1. Если какой-то УЭ1 представлен в виде нуль-графа, т.е. отдельной вершины не имеющей связей с другими вершинами, значит он представляет собой какое-то ранее изученное понятие и должен быть включен в состав вновь изучаемого УЭ в виде исходной вершины. Если УЭ1, представленный в виде нуль-графа, не включен в модель изучаемого УЭ, то это означает, что рассмотрение моделируемого им понятия для изучения нового УЭ не является необходимым, а сам УЭ1 - избыточным. Если моделируемое УЭ1 понятие ранее не изучалось, то и УЭ1 не может быть представлен в виде нуль-графа, а должен быть сначала представлен в виде графовой модели. Затем УЭ1 может использоваться для моделирования другого УЭ как единый элемент.

2. Наличие только одной нисходящей связи в вершине графовой модели УЭ может означать единственное: вершина более высокого уровня абстракции представляет собой более узкое понятие (свойство, признак и т. п.), чем вершина, лежащая не более низком уровне абстракции. Такое положение может возникать при выборе из совокупности свойств какого-то УЭ1 одного определенного свойства, но в таком случае и сам УЭ1 должен быть представлен либо как совокупность этих свойств, либо как совокупность целостного УЭ1 и условий выбора, т.е. в любом случае числом элементов модели большем или равном двум. Таким образом, наличие в графовой модели вершин с числом нисходящих связей равным единице, указывает на ошибки в разработке самой модели УЭ. В любой графовой модели УЭ ранг связности пучка связей при любой вершине дерева должен быть больше или равен двум.