Наиболее полно и точно понятие семантической единицы информации в педагогической литературе сформулировано Л.П. Леонтьевым. "В качестве семантической (смысловой) единицы информации (сед), которая содержится в том или ином учебном материале, принимаются сложные и простые понятия, а также конкретные формулы, теоремы, определения, аксиомы, леммы, следствия, законы, правила, события и факты, представленные в лингвистико-знаковой форме, не содержащие семантической и прагматической избыточности и рассматриваемые в контексте учебного материала" [56, С.70]. Под элементарной семантической единицей информации (эсед) понимаются "неопределяемые и первичные (базовые) понятия, а также понятия, привнесенные из других областей знания, факты и события, представленные в лингвистико-знаковой форме без семантической и прагматической избыточности" [56, С.76]. Принимая в принципе данные определения, необходимо отметить то важное в отношении модели и понятия УЭ требование, которому должна соответствовать элементарная семантическая единица информации, - это требование ее усвоения обучаемым на предыдущих этапах обучения. Поэтому под понятием "элементарная единица семантической информации (эсед)" будем понимать те понятия (факты, операции и т. п.), которые усвоены обучаемыми на предыдущих этапах обучения и не имеют связей (дуг графа) с элементами графовой модели, лежащими на более низком уровне абстракции. Данное определение подчеркивает главное требование, обеспечивающее адекватность оценки трудоемкости усвоения эталонной (нормативной) модели УЭ обучаемым, требование готовности обучаемого к усвоению УЭ в данном рассматриваемом виде. Одновременно на основе указанного определения становится корректной описанная ниже процедура расчета трудоемкости усвоения (информационной сложности) любого другого элемента графовой модели УЭ и всей модели в целом.

Как отмечено выше, в современной педагогической литературе известны две методики расчета информационной трудоемкости УЭ: методика В.М. Мизинцева [79] и методика Л.П. Леонтьева [56]. В основе обеих методик лежат сформулированные в предметной области теории систем идеи А.И. Уемова [137], в соответствии с которыми информационная мера сложности графовой модели определяется длиной (количеством) дуг графа как отношений между его элементами (вершинами) и конфигурацией графовой модели, определяемой показателем относительной энтропии как мерой неопределенности системы. Обе методики пригодны для расчета семантической информации, содержащейся в дереве графовой модели УЭ, и отвечают следующим общим требованиям: