Рассматривая приведенный общий подход к формированию графовой модели УЭ с позиций определения единицы измерения содержащейся в ней семантической информации, необходимо отметить следующие особенности этой модели:

1) все вершины (элементы) дерева с позиций оценки их смысловой (семантической) сложности объективно не равноценны;

2) в принципе смысловая (семантическая) сложность элементов возрастает по мере повышения уровня абстракции, на котором они расположены;

3) выделение понятий (операций и т. д.) в качестве элементов модели определяется целями изучения УЭ, в зависимости от формулировки которых изменяется сама модель, а значит и трудоемкость ее усвоения обучаемым (количество семантической информации, содержащееся в ее структуре).

Однако, не взирая на указанные выше особенности, графовые и производные от них сетевые модели были и остаются практически единственной такой формой отображения логико-смысловых структур, которая обеспечивает их математическую оценку и интерпретацию. Основу возможности корректной оценки информационной сложности графовой модели УЭ определяет известный в психологии факт "свертывания" умственных действий или уже упоминавшееся выше явление энтимем. Данное явление определяет, что любое понятие (свойство, операция и т. п.) представляется человеческому индивидууму в виде сложного образования только в процессе его усвоения (формирования его идеального прообраза) или в процессе раскрытия этого идеального прообраза в соответствии со специально сформулированной целью. Во всех остальных случаях усвоенное понятие (свойство, операция и т. д.) в умственной деятельности человека выступает как целостный объект (единица смысла). "Исследования показали, что это явление (энтимема) имеет место при формировании любых умственных действия и умений. Было также обнаружено, что "выпадение" из умственной деятельности отдельных звеньев происходит не на начальных, а на заключительных этапах формирования понятий и умений" [128, С.81], т.е. в результате их усвоения. Данное свойство человеческой психики и позволяет, с одной стороны, считать все исходные вершины (элементы модели), т.е. вершины, не имеющие связей с вершинами на более низких уровнях абстракции, эквивалентными по своей информационной сложности. А с другой стороны, это свойство определяет основное требование к разработке графовой модели УЭ: исходными вершинами, т.е. вершинами инцидентными только одному ребру (дуге) графа, могут являться только те смысловые элементы (понятия, операции и т. д.), которые уже усвоены обучаемыми. Ранее не усвоенный или не изучавшийся смысловой элемент должен представляться в модели УЭ в виде определенной графовой структуры (подцели), представляющей собой часть модели изучаемого УЭ. Таким образом, смысловые элементы, расположенные в исходных вершинах графовой модели для данной модели могут рассматриваться в качестве элементарных семантических единиц информации.