R1/R2 = V1/V2 . (4)

Или, иными словами, оно равно отношению объемов полученных учащимися знаний.

Очевидно, величины V1 и V2 могут быть объективно определены только путем независимого тестирования, как доли правильно выполненных учащимися тщательно отобранных и «взвешенных» тестовых заданий.

В случае, когда учебный план рассчитан на продолжительные отрезки времени, полезно в мониторинговых исследованиях измерять не только величины релевантности, но и их изменения в течение учебного процесса или, величины их производных:

где величина  – промежуток времени между двумя последовательными малыми этапами обучения или уроками. Величина  – разность релевантностей вычисленных по окончании второго (fin) и первого (ini) уроков соответственно. Точно определить величину или нормативное значение  невозможно, поэтому мы будем принимать ее далее просто за некую единицу времени. В наших вычислениях величина  будет либо алгебраически сокращаться, либо приниматься целочисленной (как расстояние между несколькими уроками). Расстояние по времени между двумя последовательными уроками будем считать далее единицей.

Какую информацию о технологии можно получить, анализирую значения, вычисляемые по формуле (5)?

Величина R⁽¹⁾ характеризуют «человеческие» качества учащихся –

прирост (падение) способности к обучению (обучаемость) в течение времени и

способность к адаптации к учебе (адаптируемость);

выявляемые непосредственно в учебном процессе. Эта же величина характеризует и саму технологию, ее способность «повести» учащихся к знаниям, ее «гуманистичность».

Разделить «человеческие» (обучаемость и адаптивность) и «технологическое» слагаемые в величине R⁽¹⁾ сложно, но возможно:

. (6)

Для этого необходимо провести эксперименты с одной технологией на разных, максимально однородных группах учащихся, а затем вычислить все величины R⁽¹⁾ по формуле (4). Полученные данные следует, затем, объединить в таблицу так, как это делается в технических исследованиях при вычислении конечно-разностными методами.

Можно, конечно, провести эти вычисления и для «минимальных» групп, состоящих из одного учащихся, однако, при этом велика вероятность привнесения в величину результата случайных факторов. Считается, что тестовые измерения в большой группе позволяют усреднить и, тем самым, исключить влияние на результат случайных факторов. Часто происходит именно так.