… следует помнить, что мышление – уникальная способность человека, а компьютерное мышление – модель интеллектуальной деятельности человека.

В интеллектуальной деятельности человек оперирует гештальдами (целостными образами) – неразложимыми компонентами мышления, механизмы формирования которых неизвестны. Компьютер работает с числами, целостность гештальда –

непреодолимое интеллектуальное препятствие для компьютера.

Васильев В.И., Тягунова Т.Н.

Теория и практика формирования программно-дидактических тестов

Так как же технологически верно «зажечь» студента? Можно ли создать педагогическую технологию и составить программу так, что она будет успешно и надежно выполняться (естественно, в определенных условиях)? Это вопросы, к решению которых наука фактически, по «гамбургскому счету», еще не приступала.

Педагогика, методика, дидактика – эти области знаний накопили немало частных примеров и рецептов. Эта огромная коллекция не связана формулами и точными аналитическими законами, реальными технологиями. Еще не пришла сюда «эпоха формул», пока гармония учебного процесса не «поверена алгеброй». Педагоги обходятся без точных методов. И немалых успехов достигли. В том числе и в создании компьютерных технологий для обучения и контроля знаний.

Но именно тогда, когда речь идет об информационных аспектах обучения, без математических методов и точно описанных (точно – в смысле, формулами) технологий не обойтись. Хотя бы потому, что компьютерная программа – это всегда последовательность символов и операторов, выполняемых компьютером строго по расписанию.

Впрочем, говоря о точных формулах и технологиях, необходимо обязательно отметить, что в точных науках уже появились особые методы и алгоритмы для моделирования реальных процессов, которые невозможно описать обычными краткими формулами.

Такие алгоритмы создаются и применяются, например, создателями шахматных игровых компьютерных программ. Современные шахматные компьютерные программы способны «приноравливаться» к игрокам, изменяться, самообучаться и побеждать.

Одна из наиболее интересных областей информатики – создание самообучающихся алгоритмов – интенсивно развивается и, наверное, пора с такими алгоритмами поэкспериментировать в сфере образования.