1.        Потому, что в наше время любые подсчеты можно сделать на основе этой матрицы, не затрачивая силы и время на ручной подсчет на калькуляторе.

2.        Потому, что уровень современного исследования диктует гораздо более высокие требования к статистическим выкладкам – если раньше достаточно было разбить выборку по уровням, сравнить средние баллы по группам, подсчитать количество человек, имеющих те или иные характеристики, и на этой основе делать какие-то предположения и интерпретации, то сейчас этим не отделаться – наука верит только самым точным результатам, основанным на достоверных данных и статистически грамотных формулах.

3.        Потому, что современные методы статистической обработки в подавляющем большинстве случаев требуют работы с числовыми рядами, где можно учитывать и количество людей в выборке, и размерность шкалы, и количество замеров, сделанных на одной выборке, и разброс данных (удаленность друг от друга самых маленьких и самых больших величин, полученных именно на этой выборке, и частоту встречаемости данных той или иной величины).

4.        Потому, что в процессе осмысления данных могут открыться новые обстоятельства, новая точка зрения, новые связи. А может измениться и сама концепция исследования – чего только не бывает – например, благодаря новой, в самый последний момент появившейся публикации с уникальными результатами, которые нельзя не учесть.

Как набирать шкалы:

1.        НАБИРАТЬ ТОЛЬКО СЫРЫЕ ДАННЫЕ!!!

§   Если понадобится перевод в стены или процентили, все можно будет сделать с помощью статистических программ.

§   Кроме того, те нормы, на основе которых в разных пособиях предлагается перевод данных в стены, обычно устаревшие.

§   И еще – перевод в стены или в уровни – всегда снижение размерности шкалы, а значит, снижение чувствительности шкалы к сравнительным процедурам.