Этот факт лавинообразного роста числа факторных комбинаций приводит к тому, что становится невозможно проверить все взаимодействия практически, экспериментально. Решить эту проблему призван неполный, или дробный факторный эксперимент, в котором число факторных комбинаций меньше максимально возможного. Он осуществим, если априори (до опыта) известно, что эффектами некоторых факторных взаимодействий можно пренебречь или что некоторые из них отсутствуют. При планировании дробных факторных экспериментов применяются специальные процедуры построения отдельных реплик полного экспериментального плана [Асатурян, 1983]. Основная проблема здесь – извлечение максимума информации из минимума экспериментов. Вначале рекомендуется ограничиться анализом поведения системы лишь на множестве тех воздействий и реакций, которые исследователь считает существенными. При этом формализованных способов выделения существенного нет. Продолжать испытания рекомендуется до тех пор, пока на каждую новую комбинацию воздействий система реагирует непрогнозируемым образом [Мельников, 1983]. В дальнейшем мы покажем, как эти рекомендации открывают для себя дети.

Методология многофакторного экспериментирования отличается от методологии однофакторного экспериментирования следующим [Пятницын, Вовк, 1987].

В основе однофакторного экспериментирования лежат классические индуктивные методы установления причинных связей Бекона – Милля: метод сходства, различия, объединенный метод сходства и различия, метод сопутствующих изменений, остатков. (Мы не будем повторять здесь формулировки этих методов – читатель может найти их в любом учебнике по логике). Все эти методы построены на постулате о возможности выделения каждой причины (фактора) в "чистом" виде и их изменения по одному. (Это вовсе не значит, что классическое однофакторное экспериментальное исследование изучало только какой-то один фактор. Во многих исследованиях экспериментаторы изучали большое число факторов, но все эти факторы представлялись как такие, которые можно выделять и изменять по одному).