Коэффициент корреляции рангов Спирмена (г) — это непараметрический показатель, с помощью которого пытаются выявить связь между рангами соответственных величин в двух рядах измерений.

Коэффициент корреляции может быть значимым лишь при достаточном числе пар данных, взятых в анализ. Это можно проверить с помощью таблицы пороговых значений г или г5 для уровня значимости 0,05.

Таким образом, корреляционный анализ помогает установить, можно ли предсказывать возможные значения одного показателя, зная величину другого.

В интегративном исследовании индивидуальности для изучения нормального распределения показателей используют факторный анализ.

Центральная задача метода — переход от совокупности непосредственно измеряемых признаков изучаемого явления к комплексным обобщенным факторам, за которыми стоят комбинации исходных признаков, выделяемых на основе их внутренних закономерностей, отражающих структуру исследуемой области явлений.

Основные идеи факторного анализа были заложены в трудах известного английского психолога и антрополога Ф. Гальтона. Тем не менее отцом факторного анализа заслуженно считается Ч. Спирмен. К основным целям факторного анализа относятся:

§   понижение размерности числа используемых переменных за счет их объяснения меньшим числом факторов, обобщение полученных данных;

§   группировка, структурирование и компактная визуализация полученных данных;

§   опосредованное оценивание изучаемых переменных в случаях невозможности или неудобства их прямого измерения;

§   оценка соответствия эмпирических данных используемой теории на этапе ее подтверждения.

Первым основным формально-математическим принципом, лежащим в основе классической модели факторного анализа, является постулат о линейной зависимости между психологическими характеристиками (наблюдаемыми переменными), с помощью которых оценивается какой-либо объект. Количественно степень этой зависимости может быть оценена с помощью коэффициента корреляции. Второе основное предположение состоит в том, что эти наблюдаемые переменные могут быть представлены как линейная комбинация некоторых латентных переменных или факторов. Полагается, что ряд этих факторов является общим для нескольких переменных, а другие характерные факторы специфическим образом связаны только с одной переменной. Общие факторы имеют разное влияние на изменение того или иного признака. Вес общего фактора, определяющий степень его влияния на изменение данного наблюдаемого признака, называется факторной нагрузкой. Именно действием указанных латентных факторов определяются все корреляции между наблюдаемыми переменными. Основные этапы факторного анализа: