Таким образом, принципы интегративного исследования индивидуальности в современной психологии связаны с реализацией системного подхода, основываются на методах междисциплинарных исследований и на примере конкретных достижений в психологии индивидуальности позволяют исследовать взаимодействие «внешних» и «внутренних», социальных и биологических, объективных и субъективных условий развития индивидуальности. Полученные данные в прикладном аспекте позволяют определить способы развития и саморазвития уникальности, неповторимости личности на различных возрастных этапах.

1.4. СПОСОБЫ МАТЕМАТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ЛИНЕЙНЫХ И НЕЛИНЕЙНЫХ СВЯЗЕЙ МЕЖДУ ПОКАЗАТЕЛЯМИ СВОЙСТВ В СТРУКТУРЕ ИНТЕГРАЛЬНОЙ ИНДИВИДУАЛЬНОСТИ

В системном исследовании интегральной индивидуальности применяются статистические методы. С их помощью можно отделить влияние случайных явлений от влияния основных условий, проверить гипотезы о влиянии «внешней» или «внутренней» детерминации на специфику однои межуровневых связей, определить особенности возрастных этапов становления индивидуальности.

В характеристике интегральной индивидуальности применяются методы для обнаружения линейных (одноуровневых связей показателей) и нелинейных.

Линейные связи изучаются посредством корреляционного анализа, позволяющего:

1. Оценить меру связи между характеристиками внутри одного уровня или между несколькими самостоятельными уровнями индивидуальности.

2. Установить возможную связь между двумя показателями, полученными на одной и той же или на двух различных выборках. При этом выясняется, приводит ли увеличение какого-либо показателя к увеличению или уменьшению другого показателя.

Подробнее остановимся на коэффициентах корреляции. Коэффициент корреляции колеблется в пределах от +1, что соответствует полной положительной корреляции, до -1 в случае полной отрицательной корреляции. Если этот коэффициент равен 0, то никакой корреляции между двумя рядами данных нет.

Коэффициент корреляции Браве-Пирсона (г) — это параметрический показатель, для вычисления которого сравнивают средние и стандартные отклонения результатов двух измерений.