Рассмотрим, каковы соотношения между вероятностями р(Н) и p(FA) при произвольном значении С*. Для этого сдвинем левое распределение вместе с критерием До совмещения его центра с нулем и сожмем ось Z ровно в раз. Распределение после этого станет табличным, а критерий займет позицию . Отсюда:

Вернемся теперь к исходной картинке и, сдвинув правое распределение вместе с критерием влево на а и, сжав z-ось в раз, получим:

Итак, в двойных нормальных координатах РХ для 2АВВ описывается прямой линией с наклоном 45 градусов (заметьте, при любой величине σ). Отсюда следует способ экспериментальной проверки предположения о нормальности f(z/S) и f(z/N) в методе 2АВВ: по z-преобразованным точкам РХ строится прямая наилучшего приближения, проверяется удовлетворительность приближения и незначимость отличия наклона от 45 градусов. Если дополнительно предположить, что σ = 1 , т.е. f(z/S) и f(z/N) имеют одинаковые дисперсии, то свободный член в формуле (32) станет равен (или, применяя стандартное обозначение, d'). В этом случае для разности z[p(H)] - z[p(FA)] в 2АВВ тоже иногда используют обозначение d' и пишут:

Часто это соотношение (не очень корректно) читается так: чувствительность в 2АВВ в выше, чем в "Да-Нет". Этот вывод вряд ли покажется неожиданным для психолога, поскольку почти очевидно, что в условиях, где у испытуемого имеется возможность сравнения, результаты будут выше, чем в тех условиях, где такая возможность отсутствует (метод "Да-Нет").

В заключение мы остановимся на одном удивительном соотношении между 2АВВ и методом "Да-Нет". Мы знаем, что чувствительность (отличимость сигнального стимула от пустого) может быть измерена числом d', если на распределении f(X/S) и f(X/N) наложено весьма жестко требование о существовании монотонной трансформации X®Z, переводящей эти распределения в два нормальных с равными дисперсиями. Если это требование не выполняется, но f(X/S) и f(X/N) могут быть переведены путем монотонной трансформации в два нормальных распределения с разными дисперсиями, то в методе "Да-Нет" чувствительность характеризуется уже парой чисел (a, s), что весьма неудобно, поскольку к парам чисел неприложимы оценки "больше-меньше", "возрастает-убывает" и т.д. Разумеется, в этом случае можно предложить какую-либо другую скалярную, (т.е. выразимую одним действительным числом) меру чувствительности (на рис. 15 показана одна такая мера, называемая dyn), которая с формальной точки зрения будет являться скалярной функцией от а и s (например, dYN = ).