§ | библиотека – мастерская – | Помощь Контакты | Вход — |
Гусев А. Н., Измайлов Ч.А., Михалевская М.Б. Измерение в психологии: общий психологический практикум. / 2-е изд. -- М.: Смысл, 1998. - 286 с. - (Серия «Практикум». Вып. 2).
Стр. 34 Нейроквантовая теория Стивенса, являющаяся по существу пороговой, предсказывает прямолинейную психометрическую кривую, представленную на рис.6. Согласно этой теории, изменение в ощущении замечается всегда, когда дополнительное возбуждение, вызванное приращением стимула, увеличивается на величину, равную одному нервному кванту. Порог различения отстоит от стандартного стимула согласно этой теории на 1,5 стимульных интервала, соответствующие нервному кванту. Фактор случайности в этой теории воплощается не в колебаниях порога, а в случайной величине остаточного возбуждения, суммируясь с которой добавочное возбуждение, вызванное приращением стимула, приводит к генерации нервного кванта. Предполагается, что условная единица стимульной оси служит физическим аналогом величины кванта. Прямолинейность психометрической кривой обусловлена равномерным распределением величины остаточного возбуждения. Параметры психометрической кривой. Как и в других пороговых методах для характеристики распределения результатов измерения в МПР используются меры центральной тенденции (медиана — Md и среднее арифметическое — М) и меры изменчивости (полумежквартильный размах — Q и стандартное отклонение — σ). Перпендикуляр из медианы дифференциальной кривой распределения делит площадь под кривой пополам. Поскольку площадь под кривой равна единице, медиане соответствует стимул, для которого вероятность ответа "больше" равна 0,5: Полумежквартильный размах определяется как полуразность Q3 и Q1 (СНОСКА: Напомним, что Q1, Q2, Q3 и Q4 находятся на оси абсцисс психометрической функции в точках, соответствующих вероятностям Р(>) = 0.25, 0.5, 0.75 и 1.0): В последние годы в практике психофизических исследований стали часто использоваться среднее арифметическое распределения — М и стандартное отклонение — σs. Как известно, в симметричных распределениях Md и М совпадают, а меры изменчивости строго соотнесены: |
Реклама
|
||