Переход к процедуре МШ осуществляется следующим образом: меню — Statistics, подменю — Scale, а в нем — Multidimentional Scaling... После вызова процедуры МШ в правом окне выделите мышкой все переменные и перенесите их в окно Variables, нажав на кнопку со стрелкой.

Следующий важный этап работы — выбор основных параметров процедуры МШ. В первой группе параметров (Distances) указывают, что собой представляют исходные данные. В нашем случае — это квадратно-симметричная матрица различий (square symmetric), поэтому данный параметр, установленный в программе по умолчанию (т.е. исходно), изменять не нужно. Если же в опыте получена ассимметричная матрица, и у исследователя есть основание думать о невыполнении аксиомы симметричности, то следует указать другую форму матрицы данных (Shape) — квадратно-асимметричную (square asymmetric). Кроме того, в данной опции имеется возможность работать не только с матрицей различий, но и получать оценки субъективных различий не прямо (в результате их прямого сравнения), а косвенно — расчетным путем, например, из оценок испытуемыми предъявляемых стимулов по отдельности (Create distances from data). Для выхода из данного пункта и для подтверждения всех сделанных установок нужно нажать на кнопку Continue (продолжить).

Следующий важный шаг — выбор параметров модели МШ (Model...). Главное в данном пункте — это задать уровень проведенных измерений (Level of Mesurement), т.е. указать, с какими данными вы имеете дело — метриг ческими (Interval, Ratio) или неметрическими (Ordinal). Как было сказано выше, данным, измереннным по шкале порядка (Ordinal), адекватна неметрическая модель МШ, а более "сильным" данным, измеренным по шкалам интервалов (Interval) или отношений (Ratio), соответствует метрическая модель. Кроме того здесь же указывается минимальное и максимальное количество ожидаемых осей многомерного пространства (Dimensions); очевидно, что в процессе поиска наилучшего решения эти два параметра могут меняться. В двух оставшихся пунктах (Scaling model и Conditionality) следует оставить без изменения те параметры, которые заданы по умолчанию, т.е. Euclidean distance и Matrix, соответственно; эти две опции имеют отношение к более сложным моделям МШ, которые в рамках данного учебного пособия не рассматриваются. После установки всех параметров необходимо также нажать на кнопку Continue (продолжить).