1) координаты стимулов в n-мерном пространстве;

2) четыре различных показателя "стресса", характеризующие "хорошесть" полученного решения с точки зрения соответствия исходной матрицы различий матрице вычисленных расстояний между стимулами.

При обработке матрицы субъективных расстояний по одному из неметрических алгоритмов, следует сначала выбрать одну из метрик (для корректности сравнения с результатами метрического анализа следует также выбрать евклидову метрику), а затем указать ожидаемое количество осей субъективного пространства. При выборе количества осей следует руководствоваться следующими соображениями: 1) начинать лучше с явно избыточного количества, например, с четырех или даже с пяти, а затем, последовательно уменьшая размерность пространства, внимательно анализировать изменение показателей "стресса" и пытаться дать выделенным осям содержательную интерпретацию (СНОСКА: Стратегия исследователя при выборе оптимального количества осей многомерного пространства подробно описана в предыдущей главе); 2) в любом случае не следует ограничиваться каким-то одним вариантом (скажем, двумерным, и только потому, что такую модель легче изобразить геометрически), для последующего анализа результатов стоит попробовать несколько решений и получить соответствующие распечатки.

В распечатке результатов представлены те же показатели, что и в метрическом методе — координаты стимулов в пространстве указанной размерности и показатели "стресса".

Работа в системе SPSS. Для тех студентов, кто знает английский язык и ориентируется в операционной среде Windows, можно также рекомендовать статистическую систему SPSS, которая нашла достаточно широкое распространение среди наших зарубежных коллег. Эта система не так проста и доступна как "Stadia", но зато предоставляет ряд дополнительных возможностей, которые могут быть весьма полезны психологу в серьезной исследовательской работе.

После вызова программы из Windows так же, как и при работе в "Stadia", вы попадаете в электронную таблицу редактора данных и сразу же можете вводить данные в первую переменную (vai-00001). Если данные уже набраны в виде ASCII-файла, то их можно импортировать в SPSS (меню: File, подменю: Read ASCII Data). В случае импорта данных следует указать путь к файлу данных и его имя, а также выбрать подходящий тип формата данных — Freefield. Далее, нажав на кнопку Define, вы переходите в режим определения переменных, где необходимо каждой переменной (их столько, сколько столбцов в вашем файле данных) присвоить имя — в окошке Name, и определить ее тип — Numeric. Ввод каждой переменной в общий список анализируемых переменных (Defined Variables) осуществляется нажатием клавишу Add. В случае какой-либо ошибки при вводе имени переменной следует воспользоваться клавишей Remove, и осуществить ввод заново. После окончания определения всех переменных нажмите на клавишу ОК. SPSS автоматически перейдет в окно редактора данных и осуществит ввод вашего ASCII-файла.