Таким образом, первый фактор отражает наиболее актуальные моменты исследования, его следует интерпретировать наиболее подробно, второй фактор обычно также достаточно важен, остальные факторы имеют гораздо меньшее значение и при интерпретации им уделяется меньшее внимание.

Интерпретация данных начинается с осмысления значения каждого фактора.

Выявление содержательной характеристики фактора

Для понимания того, какое значение имеет тот или иной фактор в структуре полученных данных, необходимо выполнить содержательный анализ каждого из них. Для этого нужно выделить те шкалы, которые по данному фактору имеют наибольший вес и вычленить значение, объединяющее эти шкалы по содержанию, но для каждого полюса в отдельности. Факторный вес имеет диапазон от -1 до +1. Положительный знак соответствует положительному полюсу вновь полученного фактора, а отрицательный знак соответствует отрицательному полюсу фактора. Это разделение необходимо, так как содержание шкалы формируется как континуум значений между противоположными полюсами. Шкала с одним и тем же положительным полюсом может приобретать довольно разные значения в зависимости от того, что будет на противоположном полюсе, и наоборот.

Однако не нужно путать положительный полюс шкалы и положительное этико-оценочное значение шкалы – эти параметры могут не совпадать. Например, шкала добрый-злой статистически может оказаться так ориентирована в факторе, что значение «добрый» может находиться на отрицательном полюсе. Это будет означать, что фактор, включающий в себя данную шкалу, имеет математически положительный полюс, близкий по значению к полюсу «злой» исходной шкалы.

Этот момент – понимание роли знака в факторном анализе - часто вызывает проблемы у исследователей, но для новичков в случае затруднений в определении значения полюса можно просто отдельно подбирать название для обоих полюсов, а затем по содержанию отдельных шкал и по расположению отдельных наиболее характерных объектов в семантическом пространстве (по баллам, которые получают знакомые и предсказуемые люди из выборки по определенной шкале) сориентироваться, к какому полюсу фактора относятся подобранные названия.