Количественные и качественные различия | Курсовая работа по специальности | Дипломное исследование |
Объем | Примерно 1 п. л. (25-30 страниц текста). | Без приложений примерно 2-3 п. л. (60-80 страниц текста) . |
План | Чаще всего простой план. Выделение пунктов. | Сложный Выделение глав, пунктов и, при необходимости, подпунктов. |
Анализ теоретических источников по теме исследования | Не менее 20 источников: анализ общепсихологической, экспериментальной, методической литературы. | Более 20 источников: анализ общепсихологической, экспериментальной, методологической литературы. Анализ имеет более глубокий характер. |
Изучение проблемы | Общие подходы к разрешению проблемы. | Характеристика общих подходов и разработка конкретного пути разрешения проблемы. |
Выдвижение гипотезы | Рабочая задача, или описательная гипотеза. | Объяснительная гипотеза |
Опытноэксперимен-тальная работа | Констатирующий эксперимент (наблюдение, описание, анализ и выводы) или фрагмент формирующего эксперимента, допускается небольшой размер выборки. | Констатирующий эксперимент, формирующий эксперимент. Размер выборки должен приближаться к репрезентативному уровню (доказательному с т. зрения статистики). |
Характер опытноэксперимен-тальной работы | Добывание фактов для доказательства гипотезы на эмпирическом уровне. Эксперимент носит частный характер. | Добывание фактов для доказательства гипотезы на теоретическом уровне. Эксперимент строится как целостная система, позволяющая полноценно охватить наиболее важные аспекты проблемы. |
Уровень обобщения | Обобщаются результаты непродолжительного эксперимента частного плана. Обобщения носят эмпирический характер. | Обобщаются результаты достаточно серьезного, более масштабного эксперимента, который должен организовываться как целостный охват проблемы. Обобщения более широкого, теоретического характера. |
Цели и задачи научного психологического исследования | Теоретические методы | Эмпирические методы | Методы статистической обработки |
Уточнение и конкретизация исследовательской задачи. Поиск детерминант, преодоление неопределенности. | Терминологический анализ, очерчивание границ пригодности дефиниций, составление как можно более полного списка всех аспектов проблемы, выдвижение и анализ возможных вариантов. | Экспертная оценка, проективные методы, интервью, анкета, наблюдение, контент-анализ деятельности и т.д. | Чаще всего дескриптивный анализ: мода, медиана, дисперсия. |
Открытие нового (неизвестного ранее) явления или новая трактовка известного явления. | Очерчивание методологических границ, построение модели исследуемого явления, выстраивание теоретического конструкта. | Процедура стандартизации методик измерения полученных дескрипторов, проверка на конструктную валидность. | Доступные способы стандартизации, вычисление различных коэффициентов стандартизации и валидизации, корреляционный анализ. |
Феноменологическое описание явления. | Выбор параметров описания (дескрипторов), выбор языка описания, выбор «плоскости проекции» (методологических основ). | Наблюдение. | Дескриптивный анализ. |
Операционализация теоретического конструкта | Теоретическое выделение возможных дескрипторов и выбор процедуры их измерения. | Пилотажная проверка формируемых методик или экспериментальных процедур. | Доступные способы стандартизации, вычисление различных коэфф-в стандартизации и валидизации, корреляц. анализ. |
Получение нормативных показателей, стенов. | Обоснование конструктной, иногда дискриминантной валидности нормируемого показателя. | Тест, анкета, стандартный замер по всей выборке («поперечный срез»). | Дескриптивный анализ. Доступные способы стандартизации, вычисление различных коэффициентов стандартизации и валидизации, корреляционный анализ. |
Сравнение уровня определенного качества личности с нормативным, решение задачи соответствия данного качества требованиям социума (профессиональным запросам, интересам партнера, условиям существования и т.д.) | Сравнительный анализ теоретической модели и реальных данных. | Тест, любая методика, эксперимент. | Сравнение данных теста и норматива по критерию достоверности различия. Дисперсионный анализ, регрессия. |
Изучение динамики изменения исследуемого параметра в хронологическом аспекте, в аспекте развития и формирования. | Определение оптимального отрезка времени, выявление гипотетических факторов влияния. Опора на известную модель более общего характера, в которое входит искомая характеристика, исследуемое явление. | Лонгитюд, с помощью любых методик. Желателен формирующий эксперимент. | Сравнение каждого замера по критерию достоверности различия. Дисперсионный анализ, регрессия. |
Исследование влияния, воздействия, зависимости факторов (например, причинно-следственных связей). | Построение модели и гипотезы влияния и (или) зависимости в рамках одной их выбранных методологических концепций. | Формирующий эксперимент, естественный эксперимент, наблюдение, а также в некоторых случаях срезовый подход. | Сравнение данных до и после эксперимента по критерию достоверности различия, дисперсионный анализ, регрессия. Сравнение качественное, например, на основе корреляционного или факторного анализа. |
Изучение структуры и состава интересующего явления, получение системных характеристик. | Построение или детализация теоретической модели. | Любые методы, поперечный срез с помощью специально сформированного пакета методик, психосемантические методы. | Корреляционный, кластерный и факторный анализ. |
Описание специфических особенностей изучаемого явления в отличие от ряда других (сравнение по одному или нескольким параметрам). | Определение и обоснование критериев сравнения, выбор характеристик для описания. | Любые методы, позволяющие получить интересующие характеристики, поперечный срез. Подбор пакета методик в соответствии с теоретической моделью. Психосемантические методы. | Сравнение различий в распределении признака: дисперсионный анализ, регрессия. Корреляционный, кластерный, факторный анализ. |
Создание наиболее эффективного способа диагностики исследуемого явления. | Точная постановка проблемы, конкретизация искомой характеристики (дескриптора), прослеживание ситуаций, в которых она проявляется, и проектирование по ней экспериментальной ситуации. Опора на имеющиеся представления об этом явлении (на имеющиеся теоретические модели). | Наблюдение. Создание экспериментальной ситуации с проявлением искомой характеристики и ее формализация (жесткое отделение условий проявления, экспериментальное отграничение от сходных, но не совпадающих характеристик, операциональное наполнение – состав, экспертиза). | Проведение комплекса статистических процедур для стандартизации методики. |
Поиск и описание необходимых и достаточных условий, в которых данное явление будет иметь устойчивые, или интересующие нас характеристики. | Экстенсивный поиск (максимально широкий охват существующей литературы с целью получения полного списка возможных дескрипторов, их классификация). Обнаружение «белых пятен» в этом вопросе – неописанных условий для некоторых явлений. | Экспериментальное воссоздание найденных теоретически условий. Психосемантические методы. | Выявление статистических закономерностей, подтверждающих факт зависимости описываемых характеристик от предполагаемых условий: дисперсионный анализ, регрессия, корреляции, факторный, кластерный анализ. |
Поиск границ изучаемого явления (составление исчерпывающего перечня характеристик или областей проявления). | Экстенсивный поиск (см. выше). Содержательный анализ – теоретическое прогнозирование возможных характеристик, и сопоставление его с существующими моделями. | Наблюдение. Экспертная оценка. Психосемантические методы. | Статистическая проверка показателей, сформированных на основе экспертной оценки, стандартизация. |
Поиск наиболее эффективного способа (алгоритма, технологии, механизма) управления процессом (воздействия на процесс), или применения данного фактора в практическом аспекте. | Анализ с двух сторон: с одной – конструирование (моделирование) алгоритмической цепочки путем составления из «единиц» исследованных факторов (например, выявленных причинно-следственных связей). С другой – нахождение прототипов и аналогов моделируемого явления в реальной жизни и анализ этого явления (его механизмов) с помощью теоретических методов. | Воссоздание в экспериментальной ситуации процесса влияния по созданной теоретической модели (формирующий эксперимент). | Сравнение контрольной и экспериментальной группы до и после эксперимента (достоверность различия). Дисперсионный анализ, регрессия, корреляции, факторный, кластерный анализ. Использование сложного математического моделирования. |
Построение типологий. Факторизация (формирование классификационных категорий для изучаемой области). | Выделение предварительных классификационных признаков на основании цели исследования (желательные признаки), и подбор методик для их измерения. Фиксация необходимости новой методики в случае, когда требуемый признак не имеет измерительного инструмента. | Проведение поперечного среза на большой выборке с помощью целого ряда методик, которые, предположительно, измеряют характеристики, входящие в искомые факторы. | Факторный, корреляционный, кластерный анализ, сравнение распределений, использование сложного математического моделирования. |
Нахождение места и роли исследуемого параметра в системе других явлений (его учета в более глобальной системе), нахождение более обобщенной закономерности относительно изучаемого явления. | Привлечение аналогов и прототипов системы, предварительное выдвижение нескольких гипотез о месте и роли, проверка их путем теоретического моделирования ситуации. | Поперечный срез с помощью специального подбора (пакета) методик, которые избыточно бы охватили всю систему явлений, в которую включен, по предположению, искомый параметр. При необходимости – лонгитюд. | Факторный, корреляционный, кластерный анализ, сравнение распределений, использование сложного математического моделирования. |
Нахождение сходства или различия разных системных явлений. | Выявление типов системы, выделение их структурной, содержательной, формальной основы как критерия сравнения, и сравнительный анализ (следствий, типа воздействия той или иной системы, отношений, которые складываются у данной системы с другими, и т.д.). | Возможная экспериментальная проверка на основании выделенных критериев, если они операционализированы. | Сравнение распределений. Корреляционный, кластерный, факторный анализ. Использование сложного математического моделирования. |