4. КОВАРИАБЕЛЬНОСТЬ (Cvb)

Понятие ковариации признака с каким-либо показателем следует резко отличать от понятия корреляции (см. главу XVIII). То, что признак находится в корреляции с определенным показателем, т.е. в целом изменяется совместно с ним, является необходимой предпосылкой для вычисления ковариации. Последняя, однако, относится к величине расстояний, вызываемых в признаке условием, следовательно, к значению, которое вообще не учитывается при вычислении корреляции.

Простой, в данном случае вымышленный, пример иллюстрирует это различие. Пусть I, П, III, IV - четыре возрастных ступени, разделенные равными расстояниями; испытуемым предлагаются для решения по 2 задачи разного вида (А и В). Числовые величины результатов, допустим, соответствуют результатам, приведенным в табл. 10. Тогда корреляции результата А и результата В с возрастным уровнем равны (а именно, т = 1). Но их ковариации с возрастом совершенно различны, так как результат В проявляет вдвое более сильную ковариацию, чем результат А.

Для подсчета Cvb нет необходимости, чтобы вариативный показатель был измерим; достаточно, чтобы какое-либо различие - качественное или количественное - сохранялось и было положено в основу нескольких вычислений ковариации. Так, например, различие полов или образования может представлять такой вариативный показатель (что будет ниже продемонстрировано на конкретных вычислениях).

Измерение ковариации признака с одним показателем может проводиться внутри-индивидуально или межиндивидуально. Пример для первого случая: допустим, я исследую, насколько сильно или слабо варьируют данные о памяти какого-то Х с некоторым изменяющимся показателем, например, с возрастом, разной степенью тренированности или различными установками внимания. Внутренний разброс отдельных значений дает меру ковариации. Если я объединю большое число таким образом полученных данных различных индивидов, то получу среднюю степень ковариации данных о памяти с возрастом (тренированностью, вниманием).