2.      группы разных спортивных специализаций в ИФК (например, борцы и гимнасты) на предмет формирования отношения к учебе, самостоятельной учебной деятельности и т.п. Поскольку группы разные по численности, и специфика вида спорта может накладывать отпечаток на поведение. А мы можем полагать, что это наша заслуга.

Различная численность не имеет большого значения, так как в статистике рассматриваются усредненные величины. Сложнее обстоит дело со специализацией студентов. Здесь постановщику эксперимента можно порекомендовать следующее. Занятия конкретным видом спорта естественно накладывает отпечаток и на отношение респондента к учебе. Если в педагогическом эксперименте изучалось только отношение к учебе, то сравнивать данные нельзя. Так как методы математической статистики дадут вероятности (или другие характеристики) при условии, что отвечал борец или гимнаст. Мы можем рассматривать представителей этих групп, принадлежащих одной выборке, если дополним педагогический вопрос отношением к спорту. Таким образом, мы вводя дополнительные оцениваемые переменные, мы исключаем влияние конкретного вида спорта, вводя его в серию вопросов. Графически данный факт может быть представлен следующим образом:

Отношение к учебе представляет собой общую часть этих фигур. Для того чтобы считать эти группы представителями одной генеральной совокупности, мы должны рассмотреть объединение этих фигур в одну.

Какие исходные характеристики и сколько должны быть одинаковы для подбора двух однородных групп в эксперименте, если проверяется успешность формирования профессиональных качеств? (возраст, пол, спортивная квалификация, успеваемость и др.)

На самом деле в данном вопросе содержатся два фактически независимых вопроса. Ответ на него достигается следующим образом:

1.      Какие характеристики влияют на формирование данного профессионального качества.

Для ответа на этот вопрос при помощи анализа литературных данных, изучения других исследований очерчиваем круг характеристик, влияющих на данное профессиональное качество. Затем выбрать группу компетентных экспертов (не менее 30 человек) и составить матрицу парных сравнений признаков, определить оценки рангов, а по ним вероятностей влияния признаков на результат. Войти в пакет SG и выполнить пункт 3.2.41. <Principal Components>. В этом пункте, пакет определяет минимально возможное число независимых компонент, описывающих экспериментальные данные. (Эти компоненты определяют необходимое число факторов при факторном анализе). Матрица парциальных корреляций по Пирсону (<Multiply-Variable Analysis>) укажет какие из рассматриваемых параметров являются независимыми, с данным уровнем значимости 0,95, а какие являются функциями этих независимых компонент. Тем самым мы ответили на первый вопрос о необходимом числе факторов.