Глава 3. Статистические расчеты на ЭВМ

3.1. Вводные замечания

Методы математико-статистического анализа экспериментальных данных, полученных при научных исследованиях в спорте, используются давно. Этот факт объясняется тем, что спортивные показатели в спорте поддаются измерению и позволяют исследователю работать с теми или иными выборочными совокупностями цифр. При этом вычисляются: средняя арифметическая, мода, медиана, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, ошибка среднего значения, коэффициенты корреляции признаков выборочной совокупности. К числу основных статистических критериев проверки достоверности результатов эксперимента обычно относят:

1.      t-Стъюдента (проверка гипотезы о равенстве центров распределения нормальных генеральных совокупностей при неизвестном стандартном отклонении);

2.      f-Фишера (проверка гипотезы о равенстве дисперсий двух нормальных генеральных совокупностей);

3.      v-Пирсона (проверка гипотезы о законе распределения). Существуют и другие, более мощные, показатели определения значимости отклонений эмпирических распределений от теоретических. Например, критерии хи-квадрат или Колмогорова-Смирнова. В спортивно-педагогических исследованиях все чаще применяются разнообразные методы регрессионного и факторного анализов, которые подробно рассмотрены в специальной литературе.

Программный комплекс SG (практическая работа с этим комплексом будет рассмотрена ниже) включает в себя программы, позволяющие реализовывать различные методы многомерной статистической обработки данных. В качестве исходных данных ввода программного комплекса служит матрица вида: