Суходольский Г.В. пишет: «малоадекватные математические формализмы отталкивают от себя гуманитарно ориентированных психологов и подрывают доверие к математическим методам. А между тем мигранты в психологию из естественных и технических наук уверены в необходимости математизации психологии вплоть до такого уровня, когда само существо психики будет выражено математически. При этом считается, что в математике достаточно методов для психологического использования и психологам нужно только выучить математику … математика не всесильна; она является одной из наук, но, благодаря абстрактности своих объектов, легко и с пользой применима в других науках».[10, c.339]

Вычислительные сложности, связанные с проведением математических методов, представляли и представляют проблему до появления компьютеров и специальных статистических программ. Современные статистические программы (SPSS, STATISTICA) избавляют пользователя от утомительных расчетов. Однако понимание и правильная интерпретация получаемых показателей обязательно требуют наличия общего представления о том, как они вычисляются. По мнению Суходольского: «При обработке данных на компьютере, создаются условия, в которых математические преобразования, выполняемые стандартными компьютерными программами, не достаточно осознаются и понимаются психологами. Поэтому математико-математические интерпретации как бы выпадают из поля зрения» [11, c.17]. Поэтому изложение основных методов должно сопровождаться демонстрацией расчетов на упрощенных примерах, которые будущему пользователю компьютерных программ желательно внимательно изучить для понимания современных методов анализа данных.

Цель курса «Математические основы психологии» состоит в развитии практических навыков анализа и интерпретации данных эмпирического психологического исследования, необходимых, в частности, в адекватном понимании литературы, посвященной исследованиям в психологии и связанных областях.

В течение курса необходимо использование компьютера, чтобы анализировать полученные данные, хотя также необходимо выполнять ручные вычисления, иллюстрирующие ключевые статистические принципы.