Если значения этих характеристик выразить в процентах (что очень удобно для интерпретации), то для нашего примера (см. таблицу 3.3.1 или первую табличку на схеме 3.4.2):

Тогда I (С®У) = 30%, а С (С®У) = 24%. Из первого значения делаем вывод, что из числа студентов, обладающих свойством С (быть социологом), 30% обладают свойством У (быть удовлетворенным). Интенсивность выражает как бы точность детерминации. Из значения емкости делаем вывод, что из числа студентов, обладающих свойством У, 24% обладают свойством С. Емкость выражает в дополнение к интенсивности как бы полноту детерминации.

Интенсивность и емкость обладают свойствами, на основе которых достаточно легко интерпретировать детерминацию. Ниже предлагается примерная схема совместной интерпретации значений этих характеристик детерминации.

Схема 3.4.3. Интерпретация детерминации

Еще один способ анализа таблицы (2*2)

О статистической зависимости можно судить по таблицам, приведенным на схеме 3.4.2, и без использования коэффициентов. Ведь относительные частоты в долях (частости) являются оценками вероятности некоторых событий. Например, обозначим через Р(У,П)вероятность события «быть в будущем политологом и одновременно быть удовлетворенным учебой на четыре балла», через Р(У) ¾ вероятность события «быть удовлетворенным на четыре балла», через Р(П) ¾ вероятность события «быть в будущем политологом». Известно, что если два последних события независимы, то Р(У,П)-=Р(У)*Р(П). Для нашего примера (см. таблицу 3.4.1) Р(У)=250/ 1000=0,25; Р(П)=100/1000=0,1; Р(У,П)=30/1000=0,3. Различие небольшое, поэтому события У и П, скорее всего, независимы.

Для локальной связи пригодны и любые другие меры, существующие для таблиц сопряженности любого размера (r * s), т. е. когда число строк в таблице равно r, а число столбцов равно s. Прежде чем перейти к ним, приведем пример использования на практике дихотомических пар понятий: истинное ¾ ложное значение коэффициента связи; непосредственная связь ¾ опосредованная связь.