Рис. 3.2.1 Гистограмма и эмпирическая кривая распределения студентов по профессиональным группам

Аналогичным образом строится гистограмма и эмпирическая кривая распределения для второго признака, т. е. для распределения студентов по степени их удовлетворенности учебой. Они изображены на рис. 3.2.2. Если для номинальных и порядковых шкал гистограммы эмпирическая кривая распределения служит только для визуализации, то для метрических они имеют особый смысл.

Рис. 3.2.2 Гистограмма и эмпирическая кривая распределения по степени удовлетворенности учебой

Построим гистограмму и эмпирическую кривую распределения для признака «продолжительность затрат времени на учебу». В этом случае гистограмма строится несколько иначе. Как вы заметили, каждый столбик гистограммы по площади был равен числу респондентов. Визуально передается не высота столбика, а его площадь. Ширина столбика равнялась единице и для номинального, и для порядкового признаков. В данном случае ширину нельзя выбрать одинаковой, так как наши интервалы разные. Поэтому гистограмма строится по плотности распределения. Плотность в интервале -это число респондентов, приходящихся на единицу интервала. Обозначим плотность в наших шести интервалах через

Тогда Р1 = 27/1 = 27; Р2= 75/1,5 = 50; Рз = 150/1,5 = 100; Р4 = 348/3 = 116; Р5 = 250/1 = 250; Р6 = 150/1 = 150

В данном случае эмпирическая кривая распределения не имеет содержательного смысла, ибо не передает характера распределения. Поэтому такую кривую строят при делении на равные интервалы. Число интервалов при этом определяется уже исходя из формальных критериев. Для порядковой и метрической шкалы гистограмму и эмпирическую кривую распределения можно построить и по накопленной частоте. Только в этом случае для эмпирической кривой распределения существует специфическое название. Она называется кумулята, а накопленную частоту называют кумулятивной. Построим ее по данным, представленным в таблице 3.2.1.