Накопленная частота имеет «прозрачный» содержательный смысл только для шкал начиная с порядковых. Рассмотрим распределение студентов по степени их удовлетворенности учебой, полученной с помощью применения логического квадрата. В таблице 3.1.2 представлено распределение респондентов по степени «удовлетворенности» по тем же четырем показателям (и в этом случае цифры не реальные, а модельные). Все показатели имеют смысл. Число опрошенных так же, как и в случае первого признака, совпадает с числом ответивших. Степени удовлетворенности обозначены цифрами от 1 до 5. При этом 1 соответствует минимальному уровню удовлетворенности, а 5 ¾ максимальному.

Таблица 3.1.2. Распределение студентов по степени удовлетворенностью учебой

Напомним, какой смысл имеет накопленная частота. Например, в таблице 3.1.2 частота, равная 70%, означает, что число студентов с уровнем удовлетворенности меньше четырех составляет 70% от числа опрошенных, а меньше трех ¾ 50%. Перейдем к случаю метрической шкалы. Для табличного представления распределения «продолжительности» необходимо разбить диапазон ее изменения на отдельные интервалы. Важно отметить, что распределение не всегда имеет смысл представлять в табличной форме, так как деление на интервалы не всегда имеет смысл, например, для динамических рядов или для продолжительности затрат времени в исследованиях бюджета времени. Это происходит потому, что можно сразу переходить к изучению характеристик, описывающих характер распределения. Необходимо иметь также в виду, что признак может носить дискретный характер (встречаются только целые числа) или непрерывный характер (встречаются числа, имеющие целую часть и дробную). С непрерывностью встречаемся в основном при работе с аналитическими индексами на этапе анализа эмпирий.

Наш третий признак ¾ продолжительность затрат времени на учебу ¾ может носить дискретный характер, если выражен в минутах, и непрерывный характер ¾ если выражен в часах. Остановимся на последнем случае. Для каждого студента этот производный показатель равен его среднесуточным (в часах) затратам времени на учебу. Введем интервалы и подсчитаем число студентов, внесенных в каждый интервал. В социологии в отличие от многих других наук, работающих с эмпирией, разбиение на интервалы не может носить формального характера. Такое разбиение всегда происходит в зависимости от исследовательских задач, а точнее, от того, как и для чего будет использоваться признак в процессе дальнейшего анализа. Поэтому социолог пользуется при этом понятиями «группировка данных», «типологическая группировка данных».