Вы можете видеть, что формула применима также и в том случае, когда NA и NБ различны, т. е. когда число испытуемых (или проб в интраиндивидуальном эксперименте) различно для двух условий.

Определение величины t

Следующий шаг состоит в том, чтобы найти, на сколько единиц стандартной ошибки отстоит полученная нами разность МА—Мб от нуля, представляющего среднюю нуль-гипотезы. Поскольку полученная нами разность равнялась +23, а стандартная ошибка МА—Мб =6,10, то очевидно, что наша разность находится на расстоянии 3,77 единицы стандартной ошибки выше нуля. Единицы стандартной ошибки называют t-единицами. Выражение полученной разности в единицах стандартной ошибки называют нахождением величины t для данной разности. Это может быть выражено следующей формулой:

Подставляя значения из нашего эксперимента по измерению времени реакции, мы имеем

Заметьте, что нуль в числителе при числовых операциях можно опустить. Он служит для того, чтобы напомнить нам, что мы проверяем нуль-гипотезу: М̅А—М̅б = 0.

Отвержение или неотвержение нуль-гипотезы

Теперь мы готовы (наконец!) описать, как были получены диаграммы на рис. 6.1, показывающие величину разности между средними, необходимую для отвержения нуль-гипотезы. Давайте перерисуем выборочное распределение разностей.

Рис. 6.4. Ось абсцисс: первая — значения ί-критерия; вторая МА -ΜБ. Ось ординат — относительная частота. 1, III — р = 0,005, нуль-гипотеза отвергается; II — р=0,99, нуль-гипотеза не отвергается