Вернемся к описанию результатов. Чаще всего ориентированные графы используются при описании системы причинных зависимостей между независимой, дополнительными и зависимой переменными. Неориентированные графы применяются для описания системы корреляционных связей между измеренными свойствами психики. "Вершинами" обозначаются свойства, а "ребрами" — корреляционные связи. Характеристика связи обычно кодируется разными вариантами изображения ребер графа. Положительные связи изображаются сплошными линиями (или красным цветом), отрицательные связи — пунктиром (или синим цветом). Сила и значимость связи кодируются толщиной линии. Наиболее весомые признаки (с максимальным числом значимых связей с другими) помещаются в центре. Признаки, имеющие меньший "вес", располагаются ближе к периферии.

От системы корреляционных связей можно перейти к отображению "расстояний" между признаками на плоскости. Расстояние вычисляется по известной формуле: метров и отношения между элементами (либо метрические, либо топологические). Примером является известное описание структуры интеллекта — "куб" Д.Гилфорда. Другой вариант применения пространственного описания — пространство эмоциональных состояний по В.Вундту или же описание типов личности по Г.Айзенку ("круг Айзенка").

В случае если в пространстве признаков определена метрика, то используется более строгое представление данных. Положение точки в пространстве, изображенном на рисунке, соответствует реальным координатам ее в пространстве признаков. Таким способом представляются результаты многомерного шкалирования, факторного анализа, латентно-структурного анализа и некоторых вариантов кластерного анализа.

Каждый фактор отображается осью пространства, а параметр поведения, измеренный нами, — точкой в этом пространстве. В других случаях, в частности при описании результатов дифференциально-психологических исследований, точками изображаются испытуемые, осями — главные факторы (или латентные свойства).