§ | библиотека – мастерская – | Помощь Контакты | Вход — |
Печников А.Н. Теоретические основы психолого-педагогического проектирования автоматизированных обучающих систем. -- Петродворец: ВВМУРЭ им. А.С.Попова, 1995. - 322 с.
Стр. 283 - описать поведение системы; - построить теории и гипотезы, которые могут объяснить наблюдаемое поведение; - использовать эти теории для предсказания будущего поведения системы, т.е. тех воздействий, которые могут быть вызваны изменениями в системе или изменениями способов ее функционирования. Процесс создания имитационной модели включает анализ исследуемой проблемы, выделение из нее путем абстракции ее существенных черт, выбор и модификацию основных предположений, формулировку исходного вида модели, а затем ее отработку и совершенствование до тех пор, пока она не станет давать полезные для практики результаты. Р. Шеннон данный процесс формулирует в виде семи указаний, согласно которым надлежит [142, С.34]: - разложить общую задачу исследования объекта на ряд более простых задач; - четко сформулировать цели; - подыскать аналоги; - рассмотреть специальный численный пример, соответствующий данной задаче; - выбрать определенные обозначения; - записать очевидные соотношения; - если полученная модель поддается математическому описанию, расширить ее, в противном случае - упростить. В самом общем виде имитационная модель любой системы может быть представлена выражением где E - результат действия системы, xi - управляемые переменные, yi - неуправляемые переменные и параметры. Любая имитационная модель представляет собой некоторую комбинацию таких составляющих, как компоненты, переменные, параметры, функциональные зависимости, ограничения и целевые функции. Под компонентами понимаются составные части, которые при соответствующем соединении образуют систему. При этом система определяется как совокупность объектов, объединенных некоторой формой регулярного взаимодействия или взаимозависимости для выполнения заданной функции. Параметры суть величины, которые оператор, работающий на модели может выбирать произвольно, в отличии от переменных, которые могут принимать только значения, определяемые видом данной функции. Функциональные зависимости описывают поведение переменных и параметров в пределах компонента или выражают соотношение между компонентами системы. Ограничения представляют собой устанавливаемые пределы изменения значений переменных или ограничивающие условия распределения и расходования тех или иных средств. Они могут вводиться либо разработчиком (искусственные ограничения), либо самой системой вследствие присущих ей свойств (естественные ограничения). Целевая функция (функция критерия) - это точное отображение целей (задач) моделируемой системы и необходимых правил оценки их достижения. Выражение для целевой функции должно быть однозначным определением целей и задач, с которыми должны соизмеряться принимаемые решения. Целевая функция обычно является составной частью модели, и весь процесс манипулирования с моделью направлен на оптимизацию или удовлетворение заданного критерия. |
Реклама
|
||