§ | библиотека – мастерская – | Помощь Контакты | Вход — |
Афанасьева Н.В. Дубиненкова Е.Н. Программа психологической диагностики готовности к обучению в школе. -- Вологда, 2000
Стр. 20 Количественная обработка результатов обследования. Шкальные оценки субтестов программыВ соответствии с задачами программы была сформирована выборка стандартизации. Нормативные данные получены на основании обследования 195 испытуемых - детей обоего пола, идущих в первый класс. На момент обследования детям исполнилось не менее 6 лет 8 мес., т.е. к 15 сентября все обследуемые дети достигают семилетнего возраста и соответствуют по возрасту ученикам первого класса. В выборку вошли только дети, которые по медицинскому заключению рекомендованы к обучению в массовой школе. Дети, рекомендованные для обучения в классах выравнивания и классах компенсирующего обучения, в выборку не вошли. Получены данные, позволяющие судить о валидности программы. Суммарный балл по субтесту значимо коррелирует со школьной успеваемостью детей. Коэффициент корреляции (Спирмена) равен 0.6105 при 0.0096 уровне значимости. Обработка результатов 3 субтестов программы основана на эмпирическом анализе. Эти шкалы помечены * и не имеют статистических характеристик распределения. Вместе с тем, квалификация результатов выполнения субтестов дается не произвольно. Она основана на анализе распределения сырых данных по выборке. При этом получены характеристики выполнения субтеста группой наиболее успешных детей (верхние 27%), и группой наименее успешных (нижние 27%). Произведен анализ графических изображений распределения данных в выборке. Необходима дальнейшая проработка критериев выполнения с целью получения статистически более обоснованных нормативных данных. Статистическая обработка данных сопровождалась определением характера распределения результатов выполнения субтестов в выборке, характеристик распределения и получения процентильных норм с использованием пятибалльной шкалы. *Субтест 1. "Кубики" Показатели по данному субтесту не имеют четкой статистической проверки. Они получены путем визуального анализа кривой распределения результатов выполнения детьми данного задания. Квалификация данных основана на определении количества способов выполнения и одновременно уровня выполнения задания. |
Реклама
|
||