Двадцать преимуществ компьютерного тестирования

De minimis non curat computer –

Компьютер не занимается малозначительными делами (лат.)

Появление персонального компьютера, а также сопутствующих ему принтера и сканера, привело к значительной модернизации бланковой технологии и резкому подъему массовости бланковых тестирований. Компьютер стал использоваться для подготовки (распечатки) бланков и для статистической обработки информации, которую испытуемые на бланки заносили в виде крестиков, галочек, и даже букв. По сравнению с ранними бланковыми технологиями, где результат обрабатывался вручную, снизились:

трудоемкость подготовки материалов и обработки результатов;

вероятность внесения случайных ошибок в результат.

Вместе с тем повысились требования к аккуратности испытуемых, поскольку:

используемое программное обеспечение не всегда верно позволяло идентифицировать нанесенные карандашом на бланк знаки;

помятость бланка могла привести к его деформации в считывающих механизмах и появлению дополнительных погрешностей.

Трудно восстановить, кому первому пришла в голову мысль о тестировании ЗУН, минуя бланки, только с помощью компьютера. Скорее всего, это произошло одновременно во многих странах. Так же, как и мысль о компьютеризации игр. Гениальная идея о компьютерном тестировании ЗУН для педагогики столь же значительна, как и изобретение паровой машины для техники.

За последние два десятилетия в мире обозначилась тенденция к переходу от бланковых технологий к полностью электронным технологиям тестирования. В конце XX – начале XXI вв. исторически первой в России получила известность Всероссийская компьютеризованная олимпиада «Телетестинг», проводившаяся Московским государственным университетом (Центр «Гуманитарные технологии»).

Компьютерные технологии тестирований позволили «забыть» о многих недостатках бланковых технологий. С помощью компьютерной техники оказалось возможным:

Быстро сравнивать результаты измерений для большого количества испытуемых на больших территориях;

Внедрять и разрабатывать новые технологии адаптивного тестирования;

Повысить дифференцирующую способность тестов;

Оперативно использовать методы статистической обработки для повышения уровня объективности результатов;