производить деление информации на крупные модули – подграфы;

проектировать интеллектуальные электронные системы.

Граф знаний удобно использовать при составлении тестовых заданий и гипертекста.

Два типа ошибок измерений в тестологии и их источники

Архитекторы прячут свои ошибки под плющом,

врачи под землей, а хозяйки под майонезом.

Бернард Шоу

Так же, как и в любой технической области, тестологические измерения сопровождаются ошибками. Эти ошибки могут быть

систематическими, возникающими, например, по вине создателей тестовых заданий, тестирующей программы, учебного пособия, и

случайными, возникающими из-за того, что участники пытаются «схитрить», выполнить часть заданий методом «случайного тыка».

Систематические ошибки возникают из-за:

разницы толкования определений в ТЗ и в учебнике;

неясностей в интерфейсе;

логических неувязок в текстах ТЗ;

неправильных объяснений, данных сопровождающим тестирования оператором, и др.

На величину ошибок влияет человеческий фактор. Наиболее вероятные величины случайных ошибок определения рейтинга, если их отложить на графике, образуют небольшой интервал значений или, говоря языком статистики, – доверительный интервал. Величина этого интервала зависит от того, в какую область рейтингов попал исследуемый рейтинг. Проще говоря, – если участник правильно выполнил много заданий, вероятность того, что он нажимал клавиши «на авось», мала. И наоборот, эта вероятность велика для участников, результаты которых попали в область «наиболее вероятного» результата.

В общем случае, величину доверительного интервала можно представить функцией двух переменных:

расстояния от исследуемого результата до «идеального» и

расстояния от исследуемого результата до центра области «наиболее вероятного» результата.

Очевидно, с изменением этих переменных, величина области «доверительного интервала» будет изменяться в определенных пределах. Эти пределы заключены между величиной области «наиболее вероятного» результата и нулем.

Знание величин доверительных интервалов поможет на практике при разборе экзаменационных апелляций, а также очень важно для правильного применения методов факторного анализа.