В действительности все не так, как на самом деле.

Станислав Ежи Лец

Теперь рассмотрим случай, когда:

все учащиеся с учебной дисциплиной знакомы;

знания, умения и навыки всех учащихся не имеют резких различий;

все учащиеся учились в одинаковой обстановке;

все учащиеся имеют стимул к получению высокого результата при тестировании.

Тогда кривая распределения результатов учащихся будет гладкой, похожей на известные в теории вероятностей распределения типа Гаусса, Пуассона или Максвелла – с одной вершиной, поднимающуюся из нуля в начале координат и монотонно спускающуюся к нулю на границе 100%.

Если же группа учащихся неоднородна, т. е. сформирована, например, из учащихся обычной и специализированной школ, ситуация может измениться и кривая распределения результатов превратится в двугорбую. Вершины ее будут ориентировочно соответствовать средним знаниям учащихся той и другой подгрупп.

А может стать и так, что вершин у кривой распределения окажется так много, что они станут незаметными на фоне одной, объединяющей их, суммирующей вершины.

Гораздо легче узнать человека вообще,

чем какого – либо человека в частности.

Франсуа де Ларошфуко,

(aforizm.kaminplus.ru)

Воспитанные на незыблемых законах классической теории вероятностей тестологи обычно рассматривают только кривые распределений результатов с одной вершиной. Более того, они считают, что только такие кривые и могут получаться, если тестовые задания и процедура тестирования правильные. Все остальное, следовательно, – ошибка измерений.

Более того, тестологи говорят, что тестовые задания и процедура тестирования правильные, если в результате тестирований получается именно одногорбая, плавная, узнаваемая математиками кривая.

На практике такая ситуация, когда кривая получается плавной и одногорбой, достаточно редка, и методики ее исправления нельзя всегда признать однозначно объективными.

Считается, что хорошим методом исправления ситуации, борьбы с «многогорбостью» является приписывание заданиям весов (относительной сложности и пр.), выражаемых числами. Результат каждого претендента взвешивают, т. е. суммируют не очки (плюс очко за каждое верно выполненное задание), а веса.