Для выявления среди обследуемых испытуемых групп с выраженным уровнем развития тех или иных тестируемых свойств и нахождения наиболее значимых для полученной группировки свойств проводилась визуализация данных тестирования. Процедура группировки состояла в переходе от выборки экспериментальной совокупности данных к новому описанию в системе вторичных признаков в виде рангов показателей тестирования и в дальнейшем в информационных преобразованиях, связанных с понижением размерности пространства описаний до двух. Суть преобразований состоит в следующем: матрица данных показателей выполнения рассматриваемых тестов MNL описывает N испытуемых, заданных в L-мерном пространстве признаков(пространстве показателей выполнения тестов). Данная матрица в рамках геометрической модели представляется совокупностью объектов(испытуемых) XJN в L-мерном пространстве признаков RL. Задача преобразований состоит в представлении элементов исходного множества признаков в пространство двумерной размерности R2, при котором достигается наименьшее искажение попарных расстояний между элементами множества по сравнению с этими же расстояниями в пространстве R. Задача отображения данных RLR1 требует, чтобы функция невязки е структур данных в исходном пространстве RL и пространстве R2 была бы минимальной.

Следующий шаг состоит в синтезе пространственной структуры, характеризующей выборку и отражающейся в совокупости информационных сигналов. Любой набор параметров тестирования определяет точку в пространстве R2, характеризующую положение испытуемого в пространстве описаний. По близости точек осуществляется разбиение пространства на несколько характерных областей(групп).

Геометрическая структура данных(ГСД) строилась по 14 показателям выполнения ВСЕХ проводимых видов тестирования(по 14 признакам). Номера признаков соответствовали следующим показателям тестов: тест Струпа О-В, А, И — соответственно признаки 1, 2, 3; первый и второй факторы завершения — признаки 4 и 5; тест Кагана — признаки 6 — время, 7 — точность; полезависимость — поленезависимость — признак 8; признаки 9 -14 — соответственно аттенционные свойства: концентрация, распределение, сосредоточенность, селективность, переключаемость, устойчивость.